Các sản phẩm của OpenAI ra mắt năm 2025: Operator, dòng sản phẩm Mini o3 và Deep Research

Năm 2025 mới chỉ bắt đầu, nhưng nó đã không ngừng lại. Đây có thể là năm mà AI trở nên thực sự, thực sự thông minh. Vào tháng 1 năm 2025, một người chơi mới đã xuất hiện trên sân khấu AI toàn cầu. DeepSeek, một công ty khởi nghiệp Trung Quốc, đã phát hành một mô hình lý luận sánh ngang hoặc thậm chí vượt qua một số khả năng được cung cấp bởi các tên tuổi lớn như OpenAI—nhưng với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Được xây dựng chỉ với 5,5 triệu USD sử dụng chip NVIDIA tiêu chuẩn, mô hình của DeepSeek đã làm xáo trộn kỳ vọng thị trường và ảnh hưởng đáng kể đến định giá cổ phiếu của Mỹ, làm bốc hơi 1 nghìn tỷ USD khỏi thị trường. Điều này đã thúc đẩy một phản ứng từ OpenAI và các đối tác Mỹ khác (gợi ý: Google cũng ra mắt Gemini 2 Pro)
Điểm nổi bật
- Loạt GPT o3-Mini: Cung cấp các mức độ lý luận điều chỉnh để cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác cho các tác vụ kỹ thuật, cải thiện tỷ lệ lỗi và giảm thời gian phản hồi.
- Người vận hành ChatGPT: Tự động hóa các tác vụ trên web như đặt hành trình và mua hàng, cho phép bạn ủy thác các thao tác trực tuyến thường xuyên.
- Nghiên cứu sâu ChatGPT: Tạo ra các báo cáo toàn diện, có trích dẫn đầy đủ bằng cách quét văn bản, hình ảnh và PDF, giảm thời gian nghiên cứu từ hàng giờ xuống chỉ còn vài phút.
- Cải tiến kỹ thuật: Tất cả công cụ đều có hiệu quả và tích hợp cao cấp, giúp các khả năng AI tiên tiến dễ tiếp cận hơn mà không phải chịu chi phí quá lớn.
- Lợi ích thực tế: Những người tiên phong trong phát triển phần mềm, tài chính và y tế báo cáo những lợi ích năng suất đáng kể, xác nhận giá trị thực tiễn của các sản phẩm này.
Phản công nhanh chóng của OpenAI
OpenAI đã ra mắt ba sản phẩm chính vào đầu năm 2025 nhằm đáp ứng các nhu cầu khác nhau trong quy trình làm việc kỹ thuật số:
Dòng sản phẩm GPT o3 Mini
Dòng sản phẩm GPT o3 Mini là câu trả lời của OpenAI cho khả năng suy luận nâng cao. Theo tài liệu chính thức, các mô hình này được xây dựng trên kiến trúc o3 hoàn chỉnh và cung cấp ba mức độ nỗ lực suy luận có thể điều chỉnh:
- Nỗ lực Thấp: Cung cấp câu trả lời nhanh cho các truy vấn đơn giản.
- Nỗ lực Trung Bình: Đem lại hiệu suất cân bằng cho các nhiệm vụ thường xuyên.
- Nỗ lực Cao: Tham gia vào phân tích sâu cho các vấn đề phức tạp.
Sự linh hoạt này cho phép người dùng chọn thiết lập phù hợp với độ phức tạp của truy vấn của họ. Ví dụ, một nhà phát triển gỡ lỗi mã có thể chọn chế độ nỗ lực thấp để tốc độ cao, trong khi một nhà khoa học xem xét dữ liệu phức tạp sẽ chọn nỗ lực cao để đảm bảo độ chính xác. Các thử nghiệm ban đầu chỉ ra rằng dòng o3-Mini giảm sai số lớn tới 39% so với các mô hình trước đây và tăng tốc độ phản hồi khoảng 24%. OpenAI tích hợp các mô hình này trong cả ChatGPT và API của nó, giúp chúng truy cập được cho cả người dùng miễn phí (thông qua chế độ “Lý do”) cũng như đăng ký trả phí.
ChatGPT Operator
ChatGPT Operator áp dụng một cách tiếp cận khác bằng cách tự động hóa các tác vụ trực tuyến hàng ngày. Tài liệu chính thức mô tả Operator như một công cụ xử lý các hoạt động trực tuyến thường xuyên như đặt vé máy bay, đặt chỗ nhà hàng và thậm chí hoàn thành mua sắm trực tuyến. Bạn cung cấp một lệnh rõ ràng, ví dụ, “đặt bàn cho hai người tại nhà hàng Ý vào thứ Bảy này” và Operator sẽ thực hiện tất cả các bước cần thiết để hoàn thành giao dịch.
Bằng cách tự động hóa các tương tác này, Operator giúp bạn tiết kiệm thời gian trong các công việc lặp đi lặp lại. Nó tích hợp trực tiếp vào giao diện ChatGPT, hoạt động như một trợ lý kỹ thuật số. Thay vì điều hướng trang web và điền vào biểu mẫu một cách thủ công, bạn có thể tin tưởng Operator để thực hiện các nhiệm vụ này một cách tin cậy. Mặc dù thử nghiệm ban đầu chủ yếu có sẵn cho một số người dùng Pro tại Hoa Kỳ, các đánh giá sớm cho thấy công cụ này thực hiện các nhiệm vụ tiêu chuẩn một cách hiệu quả.
Nghiên cứu sâu ChatGPT
Có lẽ sản phẩm tham vọng nhất trong ba sản phẩm là Nghiên cứu Sâu của OpenAI. Mô tả chính thức của OpenAI giải thích rằng Nghiên cứu Sâu có thể tiến hành nghiên cứu nhiều bước bằng cách phân tích thông tin từ internet. Người dùng có thể gửi một câu hỏi kèm theo các tài liệu hỗ trợ—dù là văn bản, PDF hay hình ảnh—và công cụ sẽ chia nhỏ câu hỏi thành các nhiệm vụ con quản lý được. Sau đó, nó tìm kiếm các nguồn trực tuyến khác nhau, tổng hợp các phát hiện và biên soạn một báo cáo chi tiết đầy đủ với các trích dẫn trực tuyến.
Ví dụ, một nhà phân tích tài chính có thể yêu cầu Nghiên cứu Sâu chuẩn bị một báo cáo phân tích thị trường. Công cụ này sau đó sẽ quét các bài viết, báo cáo dữ liệu và thậm chí cả bình luận trên mạng xã hội, cuối cùng tạo ra một tài liệu tổng hợp trích dẫn mọi nguồn được sử dụng.
OpenAI tuyên bố rằng các nhiệm vụ mà bình thường cần đến hàng giờ nghiên cứu thủ công có thể được hoàn thành chỉ trong vòng từ 5 đến 30 phút. Một trường hợp đã được ghi nhận liên quan đến việc phân tích một báo cáo bệnh lý ung thư vú, nơi mà Nghiên cứu Sâu đã xác định các nghiên cứu lâm sàng liên quan và cung cấp những hiểu biết hỗ trợ các cuộc thảo luận y khoa.
Lợi Thế Kỹ Thuật: Điểm Khác Biệt Của Các Công Cụ Này
Các sản phẩm mới của OpenAI chia sẻ nhiều cải tiến kỹ thuật chính, tạo sự khác biệt với các thế hệ trước và các mô hình đối thủ như công cụ lập luận của DeepSeek.
Mức Độ Lập Luận Điều Chỉnh Được
Một tính năng nổi bật của loạt sản phẩm GPT o3-Mini là khả năng điều chỉnh mức độ nỗ lực lập luận của mô hình. Người dùng có thể chọn một thiết lập dựa trên độ phức tạp của câu hỏi. Điều này có nghĩa là bạn có thể nhận được một câu trả lời nhanh chóng, ít tốn tài nguyên cho các câu hỏi đơn giản hoặc chuyển sang phân tích sâu hơn cho các vấn đề phức tạp. Sự linh hoạt này không chỉ cải thiện hiệu quả mà còn làm giảm sai sót nghiêm trọng. Các đánh giá chính thức cho thấy hệ thống này giảm sai sót đáng kể gần 40% so với các phiên bản trước.
Hiệu Quả Chi Phí và Tốc Độ Xử Lý
Sự tập trung của OpenAI vào hiệu quả chi phí có nghĩa là các sản phẩm này được thiết kế để hoạt động hiệu quả với ngân sách tính toán thấp hơn. Loạt o3-Mini, chẳng hạn, tiêu thụ ít tài nguyên hơn cho mỗi token xử lý so với các mô hình trước. Hiệu quả này rất quan trọng khi cạnh tranh với các mô hình như của DeepSeek, mô hình này mặc dù có chi phí phát triển thấp là 5,5 triệu USD, đã tạo ra sự biến động lớn trên thị trường. Tốc độ xử lý được cải thiện như tăng 24% thời gian phản hồi có nghĩa là các nhiệm vụ được hoàn thành nhanh hơn, điều mà các nhà phát triển và doanh nghiệp đánh giá cao trong môi trường có nhu cầu cao.
Tích Hợp và Hệ Sinh Thái
Cả ba công cụ đều được tích hợp vào hệ sinh thái rộng lớn hơn của ChatGPT. Cho dù bạn đang sử dụng phiên bản miễn phí của ChatGPT với khả năng suy luận cơ bản hay phiên bản Pro với các tính năng nâng cao, cùng một giao diện kết hợp AI trong hội thoại, tự động hóa tác vụ và chức năng nghiên cứu. Sự tích hợp này cho phép bạn chuyển đổi liền mạch giữa việc nghiên cứu dữ liệu phức tạp và tự động hóa các nhiệm vụ thường lệ, tất cả trong một ứng dụng duy nhất.
Tác động thực tế

Ứng dụng thực tế của những sản phẩm này đã rõ ràng trong nhiều ngành công nghiệp:
Phát Triển Phần Mềm
Các nhà phát triển báo cáo rằng loạt GPT o3-Mini giúp giảm thời gian gỡ lỗi và cải thiện chất lượng mã. Bằng cách cung cấp các phản hồi nhanh chóng và chính xác cho các truy vấn mã hóa, công cụ này cho phép các lần lặp lại nhanh hơn và ít lỗi hơn trong các dự án phát triển phần mềm.
Phân Tích Tài Chính
Các nhà phân tích tài chính thu lợi từ ChatGPT Deep Research bằng cách sử dụng nó để tổng hợp các báo cáo thị trường toàn diện. Những gì từng mất vài tuần thu thập dữ liệu và phân tích thủ công giờ đây có thể đạt được chỉ trong vài phút. Các báo cáo chi tiết, được trích dẫn bởi Deep Research cung cấp cho các nhà phân tích một điểm khởi đầu đáng tin cậy để điều tra sâu hơn.
Chăm Sóc Sức Khỏe và Nghiên Cứu Y Tế
Các chuyên gia y tế đã bắt đầu thử nghiệm với Deep Research để tổng hợp tài liệu y khoa và phân tích dữ liệu lâm sàng. Trong một trường hợp, công cụ này đã giúp xem xét lại một báo cáo bệnh lý và gợi ý các nghiên cứu lâm sàng liên quan mà trước đây bị bỏ qua. Khả năng này có thể hỗ trợ các bác sĩ trong việc cập nhật với những nghiên cứu thay đổi nhanh chóng mà không phải mất gánh nặng xem xét thủ công rộng rãi.
Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Hàng Ngày
Đối với các nhiệm vụ trực tuyến hàng ngày, ChatGPT Operator đóng vai trò như một trợ lý kỹ thuật số thực tế. Người dùng doanh nghiệp dựa vào các hoạt động web lặp đi lặp lại như đặt chỗ du lịch hoặc đặt hàng thấy rằng Operator giúp giải phóng thời gian cho các hoạt động chiến lược hơn. Các cải tiến hiệu quả này đặc biệt được đánh giá cao trong các môi trường mà từng phút đều quan trọng.
Tương lai đang đến nhanh hơn dự kiến
Những phát triển nhanh chóng từ DeepSeek và OpenAI nhấn mạnh một xu hướng chính: sự tiến bộ của AI đang diễn ra với tốc độ nhanh. Những gì từng mất nhiều năm nay chỉ xảy ra trong vài tháng. Sự phát hành gây đột phá của DeepSeek đã đẩy nhận thức thị trường, nhưng cuộc phản công đo lường của OpenAI cho thấy rằng các đơn vị lớn có thể thích ứng nhanh chóng. Khi các mô hình và chức năng mới xuất hiện, rào cản tiếp cận AI tiên tiến tiếp tục giảm trở ngại.
Đối với các chuyên gia, doanh nghiệp và nhà nghiên cứu, điều này có nghĩa là truy cập vào các công cụ mạnh mẽ giúp cải thiện hiệu quả và giảm tải công việc thủ công. Cho dù bạn là một nhà phát triển đang tìm cách tối ưu hóa bảo trì mã, một nhà phân tích đang tìm cách nhanh chóng có cái nhìn thị trường, hay một nhà quản lý tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên, các sản phẩm này mang lại lợi ích cụ thể. Chúng không phải là hứa hẹn quá mức; chúng mang lại sự cải thiện đáng kể về hiệu suất và hiệu quả chi phí.
Đánh giá của ngành công nghiệp liên tục ghi nhận rằng trong khi các sản phẩm này không loại bỏ nhu cầu quản lý của con người, chúng giảm đáng kể thời gian và công sức cần thiết cho các nhiệm vụ phức tạp. Phản hồi sớm từ người dùng phản ánh sự hài lòng cao với cả chức năng và độ tin cậy của các công cụ này trong các tình huống thực tế.
Kết luận
Phản hồi của OpenAI đối với sự gián đoạn thị trường của DeepSeek thể hiện sự tập trung rõ ràng vào việc cung cấp các công cụ AI thực tế và đáng tin cậy. Dòng sản phẩm GPT-3 Mini cung cấp các cấp độ suy luận tùy chỉnh giúp cải thiện cả tốc độ và độ chính xác cho các nhiệm vụ kỹ thuật. ChatGPT Operator tự động hóa các nhiệm vụ trực tuyến thường ngày, cho phép bạn ủy quyền những hoạt động tốn thời gian. Trong khi đó, ChatGPT Deep Research biến việc nghiên cứu sâu rộng thành một quy trình đem lại các báo cáo đầy đủ, được trích dẫn đầy đủ trong vòng vài phút.
Tài liệu chính thức từ OpenAI, được củng cố bởi các đánh giá chi tiết từ tin tức và phản hồi tích cực từ người dùng, xác nhận rằng các công cụ này mang lại giá trị thực tiễn. Chúng được thiết kế để tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc hiện tại của bạn, giúp bạn tiết kiệm thời gian và cải thiện năng suất. Khi tốc độ phát triển AI tiếp tục tăng tốc, việc cập nhật thông tin và thích nghi nhanh chóng sẽ là chìa khóa để khai thác những khả năng mới này.
Nếu bạn đang tìm cách tăng cường hiệu quả công việc, hãy khám phá những sản phẩm mới của OpenAI này. Chúng cung cấp một nền tảng vững chắc để giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp, tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày và thực hiện nghiên cứu kỹ lưỡng – tất cả trong khi vẫn đảm bảo hiệu quả chi phí và khả năng tiếp cận đa dạng người dùng. Cách tiếp cận thận trọng của OpenAI trong việc phát hành sản phẩm này là ví dụ về cách công nghệ đã ổn định có thể ứng phó hiệu quả với sự gián đoạn, đảm bảo rằng bạn có công cụ cần thiết để duy trì tính cạnh tranh trong bối cảnh kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng.