La inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama empresarial más rápido que nunca, y las empresas que dudan en adaptarse corren el riesgo de quedarse atrás.
No obstante, lanzarse a la IA sin la preparación adecuada puede llevar a cometer errores costosos. Para aprovechar verdaderamente el poder de la IA, las organizaciones necesitan más que solo la tecnología más reciente. Necesitan una estrategia integral de preparación que los prepare para el éxito a largo plazo.
Para lograrlo, muchas organizaciones confían en servicios de consultoría de software de IA que les ayudan a alinear todo, desde los datos hasta el talento y la ética. En este artículo, desglosaremos los cinco pilares esenciales de la preparación para la IA que toda empresa debe dominar para prosperar en el mundo impulsado por la IA de hoy.
La preparación para la IA comienza desde arriba. Las organizaciones necesitan una clara visión estratégica que defina cómo la IA se alinea con sus objetivos empresariales generales. Sin el compromiso del liderazgo, las iniciativas de IA a menudo luchan por ganar impulso o recibir los recursos adecuados.
Para construir sobre esta base, las organizaciones deben enfocarse en los siguientes pasos clave:
Según un informe de McKinsey, “La supervisión de un CEO sobre la gobernanza de la IA, es decir, las políticas, procesos y tecnologías necesarias para desarrollar y desplegar sistemas de IA de manera responsable, es uno de los elementos más correlacionados con un mayor impacto en los resultados finales auto-reportados del uso de la IA general por parte de una organización.”
¿Alguna vez has oído la frase, “Los datos son el nuevo petróleo”?
Eso es porque la efectividad de la IA depende de los datos. Tener una infraestructura de datos sólida y asegurar datos de alta calidad y accesibles son críticos para su éxito.
Sin embargo, a pesar de su importancia, el 63% de las organizaciones no tienen o no están seguras de tener las prácticas adecuadas de gestión de datos para apoyar la IA. Para ayudar a cerrar esta brecha, aquí hay algunos pasos clave que las organizaciones deberían tomar:
El desarrollo de IA requiere un equipo multidisciplinario que combine experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático, ingeniería de software y conocimiento del dominio para construir modelos y soluciones de IA efectivas.
Pero más allá del desarrollo, la adopción exitosa de IA exige más que solo habilidades técnicas. Las organizaciones deben fomentar una comprensión profunda en todos los niveles, asegurando que el liderazgo, los empleados y las partes interesadas comprendan cómo la IA se alinea con los objetivos comerciales, las consideraciones éticas y los procesos operativos.
Para respaldar esto, las empresas deberían:
Estudios recientes muestran que el 70% de las organizaciones luchan por equipar a su fuerza laboral con las habilidades adecuadas de IA, y el 62% de los líderes reconocen una brecha de alfabetización en IA a nivel de toda la empresa. Sin embargo, cuando los empleados reciben la capacitación adecuada, tienen 1.9 veces más probabilidades de obtener valor de la IA, destacando el claro retorno de inversión en el desarrollo de talento.
Elegir la pila tecnológica y las herramientas adecuadas es esencial para una integración efectiva de la IA. Las organizaciones necesitan plataformas escalables e interoperables que respalden el procesamiento de datos, el desarrollo de modelos y la implementación en diversos entornos.
La estrategia correcta puede acelerar el tiempo para obtener valor, reducir la deuda técnica y mejorar la adaptabilidad a largo plazo.
Estas son las consideraciones clave:
La adopción de la IA transforma la forma en que las organizaciones operan, lo que requiere una cuidadosa gestión del cambio y atención a las implicaciones éticas.
Integrar con éxito la IA significa preparar a los equipos para nuevos flujos de trabajo y fomentar una cultura que abrace la innovación y el aprendizaje continuo. Al mismo tiempo, las organizaciones deben abordar de manera proactiva las preocupaciones éticas como el sesgo, la transparencia y la privacidad de los datos para generar confianza y asegurar un uso responsable de la IA.
Aquí hay algunos consejos para lograrlo:
Con el 85% de los consumidores diciendo que es importante que las organizaciones consideren la ética al usar la IA para resolver problemas, enfocarse en una IA responsable no solo es lo correcto, sino que también es crucial para construir confianza y obtener lo mejor de la IA a largo plazo.
Al ser transparentes y cuidadosos sobre cómo se utiliza la IA, las organizaciones pueden crear valor duradero mientras hacen lo correcto.
Implementar la IA es solo el comienzo; para realmente cosechar sus beneficios, las empresas deben seguir el rendimiento y escalar de manera inteligente.
Aquí están los pasos clave para ayudarle a medir el éxito y hacer crecer sus iniciativas de IA de manera efectiva:
Al incorporar una cultura de medición e iteración, las organizaciones aseguran que sus inversiones en IA brinden un impacto duradero y evolucionen junto con su negocio.
La inteligencia artificial presenta oportunidades sin precedentes, pero la adopción exitosa depende de una preparación integral para la IA. Al centrarse en la visión estratégica, la infraestructura de datos, el talento, la tecnología y la gestión ética del cambio, las empresas pueden maximizar el impacto de la IA.
Fortalecer estas cinco áreas asegura que su organización implemente la IA de manera reflexiva y sostenible, posicionándose para adaptarse y prosperar a medida que la tecnología de IA evoluciona.
Así que pregúntese: ¿Está realmente preparada su organización para construir sobre estos pilares y aprovechar al máximo la IA a largo plazo?
