10 công cụ AI thương mại điện tử hàng đầu để tăng doanh số bán hàng năm 2024

Kinh doanh trực tuyến đang càng ngày càng cạnh tranh và đắt đỏ hơn. Cách để có lợi thế chính là công nghệ - đây là 10 công cụ AI thương mại điện tử sẽ giúp tăng doanh số bán hàng.

Cảnh quan mua sắm kỹ thuật số ngày càng trở nên cạnh tranh hơn và để đứng trước hàng triệu sản phẩm khác đòi hỏi việc chấp nhận các công nghệ đổi mới. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cung cấp một lợi thế về cách mà các doanh nghiệp hoạt động, và thương mại điện tử không phải là ngoại lệ. Bằng cách tận dụng các công cụ AI thương mại điện tử, bạn có thể cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị và gia tăng lợi nhuận cuối cùng của mình bằng cách tăng doanh số bán hàng – giấc mơ của mọi chủ doanh nghiệp. Hãy xem điều này có thể được thực hiện như thế nào:

1. Trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa với OptiMonk AI

Kỳ vọng của khách hàng cao hơn bao giờ hết. Họ khao khát những trải nghiệm cá nhân hóa đáp ứng nhu cầu và sở thích độc đáo của họ. OptiMonk AI là một nền tảng mạnh mẽ sử dụng AI để tự động hóa quá trình A/B testing và cá nhân hóa. Nó cho phép bạn tạo các pop-up, banner và đề xuất mục tiêu dựa trên hành vi và lịch sử duyệt web của khách hàng. Điều này có thể cải thiện đáng kể tỷ lệ chuyển đổi và tăng sự hài lòng của khách hàng.

2. Đề xuất sản phẩm nhờ AI với Octane AI

Hãy tưởng tượng có một nhân viên bán hàng ảo có thể hướng dẫn khách hàng đến với các sản phẩm hoàn hảo. Octane AI cung cấp một loạt các tính năng sử dụng AI để cá nhân hóa đề xuất sản phẩm cho từng khách truy cập. Điều này bao gồm các bài trắc nghiệm tương tác giúp khách hàng lọc ra các lựa chọn và khám phá những sản phẩm mà họ có thể không nghĩ tới. Ngoài ra, Octane AI có thể đề xuất các sản phẩm bổ sung để bán chéo và tăng doanh số, tăng giá trị trung bình của đơn hàng của bạn.

3. Tạo video dễ dàng với Synthesia

Việc tạo nội dung video chất lượng cao có thể tốn nhiều thời gian và chi phí. Synthesia mang đến một giải pháp cách mạng bằng cách sử dụng AI để tạo video con người thực tế. Bạn có thể tạo bản demo sản phẩm, video giải thích và thậm chí là lời chào cá nhân hóa cho khách hàng của mình bằng các hình đại diện AI. Phương pháp chi phí thấp này cho phép bạn tận dụng sức mạnh của tiếp thị video mà không phải lo lắng về chi phí.

4. Chatbot AI hội thoại với Landbot

Hỗ trợ chat trực tiếp là một công cụ quý giá cho các doanh nghiệp thương mại điện tử, nhưng có thể tốn nhiều tài nguyên để quản lý. Landbot cho phép bạn xây dựng các chatbot tinh vi được mô phỏng bởi AI có thể trả lời câu hỏi của khách hàng 24/7, xử lý các giao dịch đơn giản và thậm chí lọc khách hàng tiềm năng. Điều này không chỉ cải thiện dịch vụ khách hàng mà còn giải phóng đội ngũ hỗ trợ của bạn để tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.

5. Tìm kiếm và khám phá với trí tuệ nhân tạo cùng SearchIQ

Khách hàng cảm thấy không hài lòng khi không tìm thấy những gì mình đang tìm kiếm có khả năng bỏ giỏ hàng. SearchIQ giải quyết vấn đề này bằng việc sử dụng AI để cải thiện chức năng tìm kiếm của cửa hàng thương mại điện tử của bạn. Nó đảm bảo hiển thị kết quả sản phẩm có liên quan dựa trên các truy vấn của người dùng và gợi ý tìm kiếm cá nhân hóa. Ngoài ra, SearchIQ còn cung cấp cái nhìn sâu sắc vào các mô hình hành vi của khách hàng, giúp bạn tối ưu hóa các danh mục sản phẩm và cải thiện trải nghiệm tìm kiếm tổng thể.

6. Tối ưu hóa giá thông minh với Prisync

Duy trì khả năng cạnh tranh trong thế giới thương mại điện tử đòi hỏi các chiến lược giá động. Prisync sử dụng AI để giám sát giá của đối thủ cạnh tranh và đề xuất điều chỉnh giá tối ưu cho các sản phẩm của bạn. Điều này đảm bảo bạn luôn dẫn đầu mà không hy sinh lợi nhuận. Prisync cũng cung cấp các tính năng tự động thay đổi giá, cho phép bạn phản ứng với sự biến động của thị trường theo thời gian thực.

7. Tự động hóa tiếp thị cá nhân hóa với Blueshift

Các chiến dịch tiếp thị hiệu quả yêu cầu phải có sự giao tiếp rõ ràng, thu hút và được điều chỉnh cho từng phân khúc khách hàng. Blueshift sử dụng AI để tự động hóa các chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa qua nhiều kênh khác nhau, bao gồm email, SMS và thông báo đẩy. Bạn có thể tạo ra các chiến dịch nhắm mục tiêu dựa trên hành vi khách hàng, thông tin nhân khẩu học và lịch sử mua sắm, giúp tăng cường sự tương tác và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Thông điệp tốt hơn, chuyển đổi tốt hơn!

8. Những thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu với Bazaarvoice

Đánh giá của khách hàng và nội dung do người dùng tạo ra (UGC) có sức ảnh hưởng vô cùng lớn đối với quyết định mua hàng. Bazaarvoice là một nền tảng sử dụng sức mạnh của AI để giúp bạn thu thập và phân tích các đánh giá của khách hàng, các đề cập trên mạng xã hội và các hình thức UGC khác. Những thông tin chi tiết quý giá này có thể được sử dụng để tối ưu hóa sản phẩm của bạn, xác định các điểm đau của khách hàng, và cải thiện chiến lược tiếp thị tổng thể của bạn.

9. Dịch vụ khách hàng sử dụng AI với Boost.AI

Cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc là một nền tảng để xây dựng lòng trung thành của khách hàng và thúc đẩy kinh doanh lặp lại. Boost.AI cung cấp một nền tảng AI đàm thoại cho phép bạn triển khai các chatbot có khả năng xử lý các câu hỏi phức tạp của khách hàng. Những chatbot ứng dụng AI này có thể giải quyết các vấn đề cơ bản, khắc phục sự cố và thậm chí tăng cường vấn đề lên đến các đại lý con người khi cần thiết.

10. Tạo nội dung sử dụng AI với MarketMuse

Nội dung chất lượng cao là điều cần thiết để thu hút lưu lượng truy cập tự nhiên và nâng cao xếp hạng SEO cho cửa hàng thương mại điện tử của bạn. MarketMuse sử dụng AI để phân tích nội dung của bạn và nội dung của đối thủ, cung cấp các thông tin có thể thực hiện được về tối ưu hóa từ khóa, chiến lược nội dung và các khoảng trống nội dung. Điều này cho phép bạn tạo ra nội dung thu hút đúng đối tượng mục tiêu và cải thiện khả năng hiển thị trên công cụ tìm kiếm của bạn.

Bên ngoài các công cụ AI thương mại điện tử: Thực hiện một chiến lược thành công

Mặc dù các công cụ AI Thương mại điện tử mang lại lợi thế tiên tiến, hiệu quả của chúng phụ thuộc vào một chiến lược được xác định rõ ràng. Dưới đây là một số lưu ý quan trọng để triển khai AI thành công trong doanh nghiệp Ecom của bạn:

  • Xác định Mục tiêu của Bạn: Rõ ràng xác định những gì bạn muốn đạt được với AI. Bạn có muốn cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, cải thiện đề xuất sản phẩm, hay tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị? Định rõ mục tiêu của bạn cùng các công cụ đã chọn sẽ đảm bảo một cách tiếp cận tập trung. Nếu bạn không chắc chắn, Upbeat cũng có thể giúp bạn cải thiện các mục tiêu tiếp thị của mình với tư vấn phù hợp.
  • Thu thập Dữ liệu Sạch: AI phát triển nhờ dữ liệu. Đảm bảo bạn có dữ liệu khách hàng sạch, chính xác và có tổ chức để đưa vào các công cụ AI của bạn. Điều này cho phép cá nhân hóa tốt hơn, các đề xuất có liên quan hơn và cải thiện quá trình ra quyết định.
  • Bắt đầu Nhỏ lẻ và Mở rộng: Đừng cố gắng thay đổi toàn bộ hoạt động của bạn trong một đêm. Bắt đầu bằng cách triển khai AI trong một lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như đề xuất sản phẩm, và đo lường kết quả. Sau khi bạn đã đạt thành công, bạn có thể dần dần tích hợp AI vào các khía cạnh khác của doanh nghiệp mình.
  • Giám sát và Tối ưu hóa: AI là một quá trình liên tục. Thường xuyên giám sát hiệu suất của các công cụ AI và điều chỉnh khi cần thiết. Phân tích dữ liệu, thu thập phản hồi từ khách hàng và tinh chỉnh cách tiếp cận của bạn để tối đa hóa lợi ích của AI.
  • Tập trung vào Yếu tố Con người: AI nên bổ sung, không thay thế, yếu tố con người trong doanh nghiệp của bạn. Sử dụng AI để tự động hóa các nhiệm vụ và giải phóng đội ngũ của bạn để tập trung vào việc cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc và xây dựng mối quan hệ với khách hàng.

Tương lai của Thương mại điện tử: Được dẫn dắt bởi AI

Việc tích hợp AI vào thương mại điện tử vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng tiềm năng phát triển là không thể phủ nhận. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi những công cụ và ứng dụng tinh vi hơn nữa. Bằng cách áp dụng AI ngay bây giờ, bạn có thể đạt được lợi thế cạnh tranh, nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy doanh nghiệp thương mại điện tử của bạn hướng tới thành công lâu dài.

Bên cạnh 10 công cụ đã đề cập ở trên, dưới đây là một số xu hướng AI mới nổi mà bạn nên chú ý:

  • Tìm kiếm và Nhận dạng Hình ảnh: Tìm kiếm hình ảnh dựa trên AI cho phép khách hàng tìm sản phẩm bằng hình ảnh thay vì từ khóa. Điều này có thể đặc biệt có lợi cho các cửa hàng thương mại điện tử bán các sản phẩm có vẻ hấp dẫn như quần áo hoặc đồ gia dụng.
  • Thương mại Bằng Giọng Nói: Trợ lý giọng nói như Alexa và Google Assistant đang trở nên phổ biến hơn. Các nền tảng thương mại sử dụng giọng nói dựa trên AI sẽ cho phép khách hàng tìm kiếm sản phẩm, đặt hàng và thậm chí theo dõi việc giao hàng bằng lệnh giọng nói. OpenAI’s GPT-4o cung cấp các tùy chọn nhập liệu mới qua giọng nói và hình ảnh, mở ra những cơ hội mới.
  • Phân tích Dự đoán: AI có thể phân tích dữ liệu hành vi khách hàng để dự đoán các lần mua hàng trong tương lai và cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm hơn nữa. Điều này có thể giúp bạn tạo ra các chiến dịch tiếp thị nhắm mục tiêu, đề xuất sản phẩm bổ sung và cung cấp các chương trình khách hàng thân thiết phù hợp với khách hàng của bạn.

Các Cân nhắc Đạo đức của AI trong Thương mại Điện tử

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp thương mại điện tử, việc giải quyết các cân nhắc đạo đức liên quan là rất quan trọng. Dưới đây là một số điểm quan trọng cần ghi nhớ:

  • Tính Minh bạch và Hiểu rõ: Khách hàng có quyền hiểu cách AI đang được sử dụng để tương tác với họ. Hãy minh bạch về cách AI cá nhân hóa trải nghiệm của họ và tránh tạo ra cảm giác bị thao túng.
  • Quyền Riêng tư và Bảo mật Dữ liệu: Đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR và CCPA. Triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu khách hàng khỏi truy cập trái phép hoặc sử dụng sai mục đích.
  • Thiên kiến Thuật toán: Các thuật toán AI có thể dựa trên các thiên kiến có trong dữ liệu mà chúng được huấn luyện. Giám sát công cụ AI của bạn về thiên kiến và thực hiện các bước để giảm thiểu tác động của nó. Điều này có thể bao gồm làm phong phú dữ liệu huấn luyện của bạn hoặc triển khai giám sát từ con người.
  • Dịch chuyển Công việc: Tự động hóa thông qua AI có thể dẫn đến việc mất việc làm trong một số lĩnh vực của thương mại điện tử. Tập trung vào đào tạo lại kỹ năng cho lực lượng lao động của bạn để thích nghi với bối cảnh thay đổi và ưu tiên sự hợp tác giữa con người và AI.

Kết luận: 

Tương lai của thương mại điện tử nằm trong mối quan hệ cộng sinh giữa AI và năng lực chuyên môn của con người. Bằng cách sử dụng các công cụ AI một cách chiến lược và xem xét các yếu tố đạo đức, bạn có thể tạo ra một trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa và hấp dẫn cho khách hàng của mình. Nhớ rằng, AI nên hỗ trợ đội ngũ của bạn, không phải thay thế họ. Hãy để nhân viên của bạn tập trung vào những khía cạnh mà AI không thể tái tạo, chẳng hạn như xây dựng các mối quan hệ chân thành với khách hàng và nuôi dưỡng lòng trung thành với thương hiệu.

Business, Mentorship, and AI
Alexi Carmichael Business, Mentorship, and AI Được Xác Nhận Bởi Chuyên Gia
Alexi Carmichael is a tech writer with a special interest in AI's burgeoning role in enhancing the efficiency of American SMEs. With her know-how and experiences, she has since taken on the role of mentor for fellow entrepreneurs striving for digital optimization and transformation. With Tech Pilot, she shares her insights on navigating the complexities of AI and how to leverage its capabilities for business success.