Khám Phá Kỹ Năng Quản Lý Tác Nhân AI: Cẩm Nang Thực Tiễn Mới Nhất

Bản chất của công việc chuyên nghiệp đang chuyển từ làm các nhiệm vụ sang định hướng các hệ thống. Đây không phải là dự đoán về tương lai; đó là một thực tế của hiện tại, được chứng minh bởi các công ty hàng đầu đã tự động hóa vai trò với các tác nhân AI. Để thành công, mọi thành viên trong nhóm cần có nền tảng về tư duy chiến lược và đánh giá phê phán, trong khi các nhà lãnh đạo phải thành thạo môn học mới về Kỹ Năng Quản Lý Tác Nhân AI để xây dựng và hướng dẫn lực lượng lao động hợp tác giữa con người và AI.

Những Điểm Chính Về Kỹ Năng Quản Lý Tác Nhân AI

• Sự Thay Đổi Đã Đến, Không Phải Sắp Đến: Các công ty như Klarna và IBM đã tự động hóa hoặc tạm dừng tuyển dụng hàng nghìn vai trò, chứng minh rằng sự chuyển đổi này không phải là giả định.
• Kỹ Năng Cốt Lõi Mới Là ‘Định Hướng Hệ Thống’: Giá trị của đội bạn không còn chỉ nằm ở việc thực hiện nhiệm vụ, mà còn ở khả năng thiết kế, quản lý và đánh giá công việc của các hệ thống AI tự động.
• Kỹ Thuật Gợi Ý Không Đủ: Những kỹ năng quan trọng nhất là chiến lược, không chỉ là kỹ thuật. Chúng bao gồm Tư Duy Hệ Thống, Thiết Lập Mục Tiêu Chiến Lược, và Đánh Giá Kết Quả Phê Phán.
• Lãnh đạo có một nhiệm vụ mới: Các nhà lãnh đạo hiện nay phải tập trung vào việc xây dựng một văn hoá ‘cộng sự’, đưa ra các quyết định đạo đức khó khăn và tái thiết kế quy trình làm việc để hợp tác giữa con người và AI.
• Cần hành động: Hành trình phía trước bao gồm việc đánh giá kỹ năng chiến lược hiện tại của đội ngũ, triển khai các dự án AI thử nghiệm nhỏ, và cập nhật tiêu chí đào tạo và tuyển dụng ngay lập tức.

Kết thúc của ‘Kinh doanh như thường lệ’: Dữ liệu không biết nói dối

Cuộc trò chuyện về tác động của AI lên lực lượng lao động đã chuyển từ lý thuyết sang thực tế. Sự thay đổi này đòi hỏi một bộ Kỹ năng quản lý tác nhân AI mới và không phải là dự báo xa xôi mà là thực tế hiện hữu, được xác nhận bởi hành động của công ty và dữ liệu kinh tế.

Các ví dụ cụ thể từ các nhà lãnh đạo ngành cho thấy rằng chuyển đổi này đã và đang diễn ra.

• Cắt giảm nhân sự trong dịch vụ khách hàng: Đầu năm 2024, công ty fintech Klarna báo cáo rằng trợ lý AI của họ hiện đang thực hiện công việc của 700 nhân viên dịch vụ khách hàng toàn thời gian, xử lý hai phần ba các cuộc trò chuyện dịch vụ với độ chính xác cao.
• Ảnh hưởng của việc tuyển dụng: IBM đã công bố vào năm 2023 kế hoạch tạm dừng tuyển dụng cho khoảng 7.800 vị trí văn phòng hậu cần mà họ tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ sớm tự động hoá.

Những quyết định của từng công ty riêng lẻ này phản ánh một sự chuyển đổi kinh tế rộng lớn hơn. Một báo cáo năm 2023 từ Goldman Sachs dự đoán rằng AI sinh tạo có thể ảnh hưởng 300 triệu công việc trên toàn cầu. Tương tự, McKinsey tìm thấy rằng AI có thể tự động hóa 60-70 phần trăm thời gian của nhân viên. Dữ liệu này định khung tình huống hiện tại không phải là câu chuyện về ‘mất việc làm’ đơn giản, mà là câu chuyện về sự thay đổi cơ bản, không thể đảo ngược trong cách công việc chuyên nghiệp được thực hiện, tạo ra công việc mới trong AI đại diện.

Phương trình giá trị mới: Tại sao ‘hoàn thành công việc’ không còn đủ nữa

Xung đột chính cho các doanh nghiệp ngày nay là khoảng cách ngày càng lớn giữa kỹ năng hiện có của nhân viên và những yêu cầu mới của nơi làm việc được đẩy mạnh bởi AI. Giá trị của việc chỉ đơn giản thực hiện một quy trình đã biết đang giảm dần, trong khi giá trị của việc chỉ đạo chiến lược một hệ thống tự động hóa đang tăng vọt.

Những kỹ năng đã xây dựng sự nghiệp trong ba mươi năm qua thường dựa trên sự thông thạo các công cụ – trở thành chuyên gia trong Excel, người dùng cấp cao của Salesforce, hoặc một người lập mã nhanh. AI đại diện bao trùm nhiều nhiệm vụ theo quy trình này. Kỹ năng giá trị mới không ở việc sử dụng công cụ, mà là thiết kế hệ thống hướng dẫn công cụ phải làm gì. Việc nâng cao kỹ năng cho các tác nhân AI phải tập trung vào tầng chiến lược này.

Quan điểm này được các nhà lãnh đạo xây dựng công nghệ này ủng hộ rõ ràng.

• Cảnh báo từ NVIDIA: Jensen Huang, CEO của NVIDIA, đã nói rõ ràng: ‘Những người biết sử dụng AI sẽ thay thế những người không biết.’ Điều này định hình sự thông thạo AI không còn là một lợi thế, mà là yêu cầu cơ bản cho sự cạnh tranh trong tương lai.
• Tầm nhìn của Microsoft: Microsoft: Trong một thông báo nội bộ vào tháng 6 năm 2025, Microsoft yêu cầu tất cả kỹ sư phần mềm của mình phải sử dụng GitHub Copilot. Hành động này đã biến sự hỗ trợ AI từ một công cụ tùy chọn thành một thành phần bắt buộc trong quy trình làm việc kỹ thuật.

Bản kế hoạch cho một Đội ngũ ‘Sẵn sàng cho Tác nhân’: Ba Cấp độ Kỹ năng Cần thiết

Để thành công, các tổ chức phải phát triển kỹ năng trên ba cấp độ khác biệt. Đây là bản kế hoạch cho Kỹ năng quản lý tác nhân AI hiệu quả.

Đây là những kỹ năng phổ quát mà mọi người chuyên nghiệp cần có để làm việc cùng với tác nhân AI.

• Tư duy Hệ thống: Khả năng nhìn thấy và lập bản đồ toàn bộ quy trình kinh doanh từ đầu đến cuối. Bạn không thể ủy thác một luồng công việc cho một tác nhân mà bạn không hoàn toàn hiểu như một hệ thống hoàn chỉnh.
• Đặt mục tiêu chiến lược: Kỹ năng chuyển đổi một mục tiêu kinh doanh mơ hồ (‘chúng ta cần nhiều khách hàng tiềm năng hơn’) thành một nhiệm vụ rõ ràng, không nhầm lẫn và có thể đo lường được cho một đại diện (‘tìm 20 công ty trong ngành này đáp ứng các tiêu chí này và thêm vào cơ sở dữ liệu này’).
• Xác thực quan trọng: Nhiệm vụ không thể thương lượng là xem xét công việc của một đại diện để đảm bảo tính chính xác, liên quan và tính an toàn. Với việc các đại diện AI mã hóa hiện nay tạo ra tới 50% mã trong một số dự án, kỹ năng của con người trong kiểm tra mã đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nguyên tắc này áp dụng cho tất cả các lĩnh vực.

Thuê cho các vai trò đại diện AI sẽ cần tìm kiếm hai kiểu mẫu mới.

• Nhà thiết kế luồng công việc AI: Vai trò bên kinh doanh này tiến xa hơn ‘kỹ thuật gợi ý.’ Người này thiết kế, triển khai, thử nghiệm và đo lường ROI của toàn bộ quy trình đại diện, đóng vai trò làm cầu nối giữa các mục tiêu kinh doanh và khả năng của đại diện.
• Người kích hoạt hệ thống AI: Vai trò kỹ thuật này sở hữu các kỹ năng cốt lõi của nhà phát triển tác nhân AI. Họ tập trung vào việc xây dựng các công cụ tùy chỉnh, kết nối các API, và quản lý cơ sở hạ tầng bảo mật cho phép đại diện thực hiện công việc một cách an toàn và hiệu quả.

Kỹ năng quản lý tác nhân AI theo nhóm đòi hỏi một tập hợp kỹ năng lãnh đạo độc đáo.

• Các nhà lãnh đạo giờ đây phải trở nên thành thạo trong chiến lược hợp tác giữa con người và AI, thiết kế quy trình làm việc để tối đa hóa sức mạnh của cả hai.
• Họ cũng phải đối mặt với những quyết định đạo đức và nhân sự khó khăn, như đã được minh họa bởi CEO của Duolingo, Luis von Ahn, người đã công khai giải quyết quyết định của công ty trong việc giảm bớt nhân viên khi khả năng AI phát triển. Loại lãnh đạo minh bạch này, dù thách thức, đang trở nên cần thiết.

Bước Đầu Tiên Của Bạn: Cách Bắt Đầu Xây Dựng Các Kỹ Năng Này Ngay Hôm Nay

Mục tiêu không phải là để mọi người trở thành nhà khoa học dữ liệu. Đó là về việc cho phép các chuyên gia trong mọi lĩnh vực—tiếp thị, tài chính, vận hành, trở thành các chuyên gia hướng dẫn AI trong lĩnh vực của họ.

1. Đánh Giá: Bắt đầu bằng cách đánh giá nhóm của bạn không phải trên kiến thức AI hiện tại của họ, mà trên các kỹ năng nền tảng. Ai là người có tư duy hệ thống tốt nhất? Ai xuất sắc trong việc định rõ các mục tiêu dự án rõ ràng? Đây là những ứng viên tự nhiên của bạn để dẫn đầu các sáng kiến AI tác nhân đầu tiên.
2. Thử Nghiệm: Chọn một luồng công việc kinh doanh có khối lượng lớn, rủi ro thấp (như việc xác định khách hàng tiềm năng hoặc tóm tắt nghiên cứu thị trường). Tạo một nhóm nhỏ, đa chức năng và giao cho họ nhiệm vụ tự động hóa nó bằng nền tảng tác nhân mã thấp. Dự án này sẽ là cơ sở đào tạo thực tiễn giá trị nhất của bạn.
3. Đào Tạo & Tuyển Dụng: Đầu tư vào đào tạo tập trung vào thiết kế luồng công việc chiến lược, không chỉ là mẹo viết gợi ý. Khi tuyển dụng cho các vai trò tác nhân AI, cập nhật mô tả công việc của bạn để tích cực tìm kiếm những kỹ năng nền tảng này: ‘kinh nghiệm chỉ đạo các hệ thống tự động,’ ‘khả năng vượt trội trong tối ưu hóa quy trình,’ và ‘tư duy hệ thống mạnh mẽ.’

Kỷ nguyên của AI có tính chất đại lý đòi hỏi một cuốn sách vận hành mới. Bằng cách tập trung vào các kỹ năng chiến lược, trọng tâm con người của thiết kế hệ thống AI, thiết lập mục tiêu và đánh giá phê bình, đội ngũ của bạn có thể thực hiện chuyển đổi cần thiết từ người thực hiện nhiệm vụ sang người chỉ đạo hệ thống. Thành thạo Kỹ năng quản lý tác nhân AI là chìa khóa để thành công trong thập kỷ kinh doanh tiếp theo.