Mô hình kinh doanh AI agent: Tạo dòng doanh thu mới và các công ty khởi nghiệp 1 thành viên

Mô hình kinh doanh AI agent là các chiến lược thương mại nơi các công ty tạo ra giá trị bằng cách triển khai các hệ thống AI tự động để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp và mang lại kết quả cụ thể. Những mô hình này vượt xa việc chỉ cung cấp quyền truy cập vào một công cụ; chúng tập trung vào việc tạo ra kết quả hữu hình, chẳng hạn như tạo ra khách hàng tiềm năng chất lượng, quản lý tài khoản tài chính hoặc thực hiện toàn bộ chiến dịch tiếp thị với sự can thiệp tối thiểu của con người.

Cách tiếp cận này đánh dấu một sự thay đổi cấu trúc từ Phần mềm như một Dịch vụ (SaaS) truyền thống. Thay vì trả tiền thuê bao cho phần mềm, khách hàng trả tiền cho công việc mà AI agent thực hiện. Điều này tạo ra những cơ hội mới để kiếm tiền từ AI agents và đang thúc đẩy cơ hội thị trường AI đáng kể bằng cách điều chỉnh chi phí của dịch vụ trực tiếp với giá trị mà nó mang lại.

Những Lưu Ý Chính Khi Áp Dụng Mô Hình Kinh Doanh AI Agent

• AI agents đang tạo ra ‘công ty khởi nghiệp 1 thành viên’ bằng cách hoạt động như một lực lượng lao động tự động, cho phép một người sáng lập duy nhất quản lý các hoạt động có thể mở rộng từ tiếp thị đến tài chính.
• Những mô hình kinh doanh AI agent gây gián đoạn nhất đang chuyển từ việc bán phần mềm sang cung cấp ‘Kết quả như một Dịch vụ’ (RaaS), nơi khách hàng trả tiền cho các kết quả cụ thể.
• Đầu tư đang đổ vào cơ sở hạ tầng mới cho nền kinh tế tác nhân, bao gồm các chợ của tác nhân, nền tảng bảo mật và máy tính chuyên dụng cho quy trình làm việc của tác nhân.
• Khi AI thương mại hóa các kỹ năng phức tạp, các Mô Hình Kinh Doanh Tác Nhân AI thành công tạo dựng giá trị thông qua chiến lược, quản lý nội dung và lòng tin dẫn dắt bởi con người, không chỉ thông qua thực thi tự động.
• Vai trò của lãnh đạo con người đang phát triển từ quản lý con người sang vai trò ‘Người Chỉ Đạo Mục Đích,’ tập trung vào việc xác định những mục tiêu chiến lược rõ ràng mà các tác nhân AI sẽ thực hiện.

Cách Các Tác Nhân AI Đang Định Hình ‘Công ty khởi nghiệp 1 thành viên’

Một loại hình công ty mới đang nổi lên, một công ty có thể đạt đến quy mô toàn cầu chỉ với một người sáng lập. Điều này có thể thực hiện được nhờ việc triển khai chiến lược các tác nhân AI, tạo nên một vài mô hình kinh doanh AI mang tính đột phá nhất cho đến nay.

Làm thế nào một người sáng lập có thể xây dựng và quản lý một công ty quy mô toàn cầu?

Một người sáng lập giờ đây có thể vận hành một công ty có quy mô đáng kể bằng cách áp dụng mô hình ‘Lực Lượng Lao Động Tự Động Hóa‘. Điều này bao gồm việc triển khai các tác nhân AI chuyên biệt để hoạt động như các phòng ban toàn diện. Một AI có thể đóng vai trò là đội ngũ tiếp thị, một cái khác là phòng bán hàng, và những cái khác có thể là nhà phân tích tài chính hoặc thậm chí là lập trình viên phần mềm.

Vai trò của người sáng lập từ việc quản lý con người chuyển sang vai trò ‘Người Chỉ Đạo Mục Đích.’ Chức năng chính của họ không còn là giám sát hoạt động hàng ngày mà là xác định các mục tiêu chiến lược cho hội đồng tác nhân AI cộng tác. Người sáng lập định hướng về cái gì và tại sao, và lực lượng lao động tự động hóa thực hiện như thế nào.

Hãy xem xét một thương hiệu thương mại điện tử một người như một ví dụ thực tế. Người sáng lập có thể triển khai:

• Một tác nhân cung ứng để liên tục quét qua các nhà cung cấp tìm kiếm sản phẩm mới phù hợp với tiêu chí của thương hiệu và thương lượng về giá cả.
• Một đại lý tiếp thị để tạo và quản lý các chiến dịch truyền thông xã hội, chạy quảng cáo và tạo báo cáo phân tích.
• Một đại lý hậu cần để phối hợp với các nhà vận chuyển, quản lý hàng tồn kho và xử lý các yêu cầu dịch vụ khách hàng về trạng thái đơn hàng.

Sơ đồ tổ chức của một startup thuần AI trông như thế nào?

Sơ đồ tổ chức của một công ty thuần AI không phải là một hệ thống cấp bậc; nó là một quy trình làm việc. Nó hoạt động ít giống như một công ty truyền thống và nhiều hơn như một dây chuyền lắp ráp kỹ thuật số, được xây dựng bằng các khuôn khổ đa-đại lý như AutoGen hoặc CrewAI.

Cấu trúc này được hiểu rõ nhất như là một hệ thống ‘Đại lý-như-Nhân viên’. Một người sáng lập có thể kết hợp nhiều đại lý để tự động hóa hoàn toàn một quy trình kinh doanh từ đầu đến cuối. Ví dụ, ra mắt một sản phẩm mới có thể liên quan đến một quy trình làm việc nơi:

1. Một đại lý nghiên cứu thị trường phân tích xu hướng và xác định nhu cầu của khách hàng.
2. Kết quả được đưa vào một đại lý thiết kế sản phẩm tạo ra các bản mô tả và bản mẫu trực quan.
3. Một đại lý tiếp cận thị trường đưa thiết kế cuối cùng để tạo ra kế hoạch ra mắt, viết nội dung tiếp thị và lên lịch các hoạt động quảng bá.

Sự Gián Đoạn Lớn: Những startup mới nào sẽ nổi lên và những người đang đứng vững sẽ bị phá sản?

Sự phát triển của AI tác nghiệp đang thiết lập nền tảng cho những thay đổi cấu trúc đáng kể trong thị trường. Các dịch vụ mới với các đại lý AI đang chuẩn bị thay đổi hoàn toàn các ngành, tạo ra cả cơ hội to lớn và rủi ro đáng kể cho các công ty hiện tại.

Ngành công nghiệp hàng tỷ đô la nào dễ bị gián đoạn bởi các đại lý nhất?

Một số lĩnh vực phụ thuộc nặng nề vào số giờ tính tiền cho các nhiệm vụ trí tuệ đặc biệt nhạy cảm với sự thay đổi. Khả năng của AI tự động hóa các nhiệm vụ này đang dẫn đến hình thức mới của việc tạo ra doanh thu từ các đại lý AI.

• Dịch vụ chuyên nghiệp (Luật, Kế toán, Tư vấn): Các ngành công nghiệp này dựa vào chuyên môn của con người. Các tác nhân AI có thể thực hiện các nhiệm vụ như xem xét hợp đồng, kiểm toán tài chính và phân tích dữ liệu với tốc độ và chi phí mà các công ty do con người lãnh đạo không thể so sánh được. Một báo cáo gần đây ghi nhận rằng AI có thể tự động hóa việc xem xét tài liệu, tinh giản nghiên cứu pháp lý và giảm chi phí hoạt động cho các công ty luật.[1] Điều này tạo áp lực lên mô hình tính phí theo giờ truyền thống.
• Các công ty tiếp thị kỹ thuật số: Mô hình đại lý tiêu chuẩn đang giảm sút khi các tác nhân AI trở nên có khả năng tự động điều hành chiến dịch SEO, pay-per-click (PPC) và truyền thông mạng xã hội. Các tác nhân này có thể quản lý mọi thứ từ chiến lược và tạo nội dung đến thực hiện và báo cáo, cung cấp dịch vụ rẻ hơn và nhanh hơn.
• Phát triển phần mềm & dịch vụ CNTT: Các tác nhân tự trị đang bắt đầu viết, gỡ lỗi, triển khai và bảo mật mã. Mặc dù vẫn còn mới mẻ, khả năng này sẽ thay đổi thị trường nhân lực công nghệ, tự động hóa các nhiệm vụ hiện tại đòi hỏi các đội ngũ lớn các nhà phát triển và chuyên gia CNTT.

Các danh mục startup ‘Agentic-First’ nào đang thu hút nhiều vốn đầu tư?

Vốn đầu tư mạo hiểm đang đổ vào các startup xây dựng nền tảng trên AI tác nhân. Những công ty này đại diện cho một số cơ hội thị trường hấp dẫn nhất của AI tác nhân.

• Nền tảng ‘Kết quả như một Dịch vụ’ (RaaS): Đây là một xu hướng mới nổi rõ rệt, trong đó các startup không bán quyền truy cập phần mềm mà thay vào đó tính phí cho các kết quả kinh doanh đảm bảo.[2] Thay vì trả phí hàng tháng cho CRM, một doanh nghiệp có thể trả cho nhà cung cấp RaaS theo từng khách hàng tiềm năng đủ điều kiện được tạo ra. Mô hình này kết nối trực tiếp chi phí với giá trị.
• Giải pháp dọc tự động: Đây là các công ty cung cấp chức năng kinh doanh hoàn chỉnh, do tác nhân điều hành được tùy chỉnh cho một ngành cụ thể. Ví dụ bao gồm ‘Báo cáo thử nghiệm lâm sàng tự động cho dược phẩm’ hoặc ‘Quản lý danh mục đầu tư tài chính được hỗ trợ bởi AI,’ nơi AI xử lý một quy trình phức tạp từ đầu đến cuối.

Hệ thống kinh tế mới: Đầu tư VC và cơ sở hạ tầng đang chảy đến đâu?

Sự chuyển dịch sang nền kinh tế do tác nhân điều khiển đang điều chỉnh lại vốn và tạo ra nhu cầu cho một lớp cơ sở hạ tầng công nghệ mới. Các nhà đầu tư đang tài trợ cho những ‘công cụ và xẻng’ cần thiết để xây dựng và vận hành hệ thống tự động này.

Cơ sở hạ tầng mới nào cần thiết để vận hành nền kinh tế tác nhân?

Để hỗ trợ một thế giới AI tác nhân kiếm tiền, một lớp công nghệ nền tảng mới đang được xây dựng.

• ‘Cửa hàng ứng dụng Tác nhân’: Thị trường đang nổi lên nơi các nhà phát triển có thể bán các tác nhân AI chuyên biệt, đã được đào tạo trước. Các nền tảng như Google Cloud Marketplace và các nền tảng khác cung cấp các tác nhân cho các nhiệm vụ như tương tác khách hàng, xử lý dữ liệu và trí tuệ doanh nghiệp. Một doanh nghiệp có thể ‘thuê’ một tác nhân thương thảo giỏi hoặc một tác nhân SEO chuyên gia cho một dự án cụ thể.
• Các công ty khởi nghiệp Bảo mật và Quản lý Đại lý: Khi các đại lý được cấp quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm của công ty và vốn, một lớp mới của các công ty ‘tường lửa AI’ đang hình thành. Các công ty khởi nghiệp này tập trung vào việc giám sát, kiểm soát và bảo vệ các đại lý tự động để ngăn chặn lỗi và các cuộc tấn công ác ý.
• Máy tính Chuyên dụng cho Đại lý: Nhu cầu tính toán để chạy hàng triệu tiến trình đại lý trạng thái đồng thời khác với việc đào tạo các mô hình lớn. Một thị trường mới đang phát triển cho cơ sở hạ tầng được thiết kế đặc biệt cho việc vận hành hiệu quả các quy trình làm việc đại lý quy mô lớn.

Các luận thuyết đầu tư vốn mạo hiểm đang thay đổi như thế nào để phản ứng với AI Đại lý?

Các nhà đầu tư mạo hiểm đang điều chỉnh lại chiến lược đầu tư của họ cho môi trường mới này. Một báo cáo gần đây cho biết gần một phần ba tổng số vốn đầu tư mạo hiểm vào năm 2024 đã được dành cho các công ty khởi nghiệp liên quan đến AI, với sự tập trung mạnh vào AI đại lý.

• Từ định giá ‘SaaS’ đến ‘RaaS’:  Các công ty khởi nghiệp ngày càng được định giá dựa trên kết quả kinh tế thực tế mà họ có thể mang lại, không chỉ dựa vào doanh thu đăng ký định kỳ của họ. Mô hình RaaS được coi là một xu hướng chủ chốt, khi các doanh nghiệp đòi hỏi ROI dự đoán được hơn từ các khoản đầu tư công nghệ của họ.
• Cuộc Săn tìm nền tảng ‘Điều phối Tác nhân’: Đầu tư đáng kể đang nhằm vào các khung nền tảng cơ bản sẽ hoạt động như ‘hệ điều hành’ cho lực lượng lao động AI. Theo dữ liệu từ PitchBook, dự kiến 30% vốn đầu tư mạo hiểm vào năm 2025 sẽ đổ vào các startup gốc AI. Những nền tảng này, quản lý cách mà các tác nhân khác nhau hợp tác, được coi là một bộ phận quan trọng trong hoạt động kinh doanh tương lai.

Sự Hàng hóa hóa Kỹ năng: Ngưỡng đầu vào thấp đang tái định hình giá trị như thế nào?

Khi AI tác nhân làm cho công việc nhận thức phức tạp trở nên dễ tiếp cận và chi phí hợp lý, định nghĩa về giá trị kinh tế đang thay đổi. Ngưỡng đầu vào thấp cho việc thực hiện các nhiệm vụ phức tạp đang tạo ra một môi trường cạnh tranh mới.

Khi công việc nhận thức phức tạp trở thành một cuộc gọi API, cái gì còn lại để bán?

Sự tự động hóa chuyên môn là một đặc điểm quan trọng của kỷ nguyên mới này. Những công việc từng yêu cầu nhiều năm đào tạo con người, chẳng hạn như nghiên cứu pháp lý, phân tích thị trường hay thiết kế kỹ thuật, đang trở thành các dịch vụ hàng hóa có sẵn ngay khi cần.

Điều này đang dẫn đến những gì có thể được gọi là ‘sự suy sụp của ngành dịch vụ.’ Sự dễ dàng trong việc triển khai các tác nhân AI có khả năng tạo ra một làn sóng mới của các nhà cung cấp dịch vụ siêu rẻ, gây áp lực giảm giá cho bất kỳ công việc tri thức nào có thể được tiêu chuẩn hóa và tự động hóa. Theo một báo cáo của Hubstaff, 67% các doanh nghiệp nhỏ đã và đang sử dụng AI để gia tăng hiệu quả chi phí và tự động hóa quy trình làm việc.

Trong một thế giới có khả năng thực hiện vô hạn và giá rẻ, giá trị kinh tế mới được tạo ra ở đâu?

Khi giá trị của việc thực hiện giảm thiểu, lợi thế kinh tế chuyển sang các kỹ năng khác, tập trung vào con người hơn.

• Sự chuyển đổi từ Thực hiện sang Chiến lược: Giá trị cao cấp chuyển đến người hoặc tổ chức có thể đặt ra các câu hỏi đúng và xác định các mục tiêu đúng để các tác nhân theo đuổi. Khả năng xây dựng một chiến lược thắng lợi trở nên quan trọng hơn khả năng thực hiện nó.
• Sự Trỗi Dậy của Thẩm mỹ và Niềm tin: Trong một thị trường tràn ngập nội dung và dịch vụ do AI tạo ra, giá trị cao cấp sẽ được nắm giữ bởi các thương hiệu do con người lãnh đạo, cung cấp sự quản lý độc đáo, góc nhìn riêng biệt và đảm bảo đạo đức. Niềm tin trở thành một yếu tố khác biệt quan trọng.
• Sức Mạnh của Tích hợp Phức hợp: Công việc có giá trị nhất sẽ liên quan đến việc xây dựng và quản lý các hệ thống đa tác nhân tinh vi, giải quyết các vấn đề quá lớn hoặc tinh vi đối với bất kỳ tác nhân đơn lẻ nào. Điều phối các lực lượng làm việc kỹ thuật số phức tạp này là một kỹ năng sẽ đòi hỏi một giá trị cao.

Kết luận: Bình Minh của Nền Kinh Tế Kết Quả

Chúng ta đang chứng kiến một sự chuyển dịch cơ bản khỏi nền kinh tế dựa trên việc bán thời gian, lao động hoặc quyền truy cập vào công cụ. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy sự xuất hiện của ‘Nền kinh tế dựa trên kết quả’, nơi giá trị không được đo bằng nỗ lực mà bằng việc đạt được mục tiêu đã định. Những mô hình kinh doanh AI tác nhân thành công nhất sẽ là những mô hình làm chủ phương trình mới này. Tương lai của ngành công nghiệp có thể sẽ không phải do những người xây dựng nên các đội ngũ nhân sự lớn nhất dẫn dắt, mà là bởi những người có tầm nhìn rõ ràng nhất và có thể truyền đạt mục tiêu của họ hiệu quả nhất đến một lực lượng lao động kỹ thuật số độc lập, có thể mở rộng và không mệt mỏi.