Nền tảng dữ liệu tối ưu: đảm bảo độ chính xác, độ tin cậy và mục đích

Dữ liệu là cốt lõi của nền kinh tế kỹ thuật số ngày nay. Nó được tạo ra mỗi khi bạn tiến hành giao dịch, chụp ảnh hoặc thậm chí bước vào tàu điện ngầm. Dữ liệu cung cấp sức mạnh cho mọi thứ từ điện thoại thông minh đến chính phủ, và tuy nhiên một yếu tố quan trọng thường bị bỏ qua: sức mạnh của nền tảng dữ liệu cơ bản.
Trong các bối cảnh khác nhau, dữ liệu có thể có nghĩa là bất cứ thứ gì từ hành vi khách hàng và chỉ số tài chính đến các kết quả đo từ xa và ý kiến xã hội. Nhưng nói chung nó ám chỉ thông tin về con người, đối tượng, và hệ thống. Tuy nhiên, nếu không có cấu trúc, tính nhất quán, và quản trị, thông tin này vẫn chỉ là nguyên liệu thô. Để khai thác hết giá trị của nó, các tổ chức cần hơn là chỉ là giải pháp lưu trữ – họ cần một cách tiếp cận rõ ràng, có khả năng mở rộng để quản lý dữ liệu và kích hoạt dữ liệu của mình. Đó là lúc khái niệm nền tảng dữ liệu trở nên quan trọng.
Nền tảng dữ liệu là gì?
Một nền tảng dữ liệu nói chung là các công cụ, hạ tầng, quy trình, và tiêu chuẩn đảm bảo dữ liệu chính xác, có thể truy cập, an toàn, và phù hợp với các mục tiêu kinh doanh. Nó cho phép các công ty chuyển từ ra quyết định phản ứng sang chiến lược dự đoán, có cơ sở dữ liệu tốt hơn. Và trong thời đại tích hợp AI nhanh chóng, nó đã trở thành một nhu cầu không thể thiếu.
Chúng tôi đã nói chuyện với Raman Kapoor, Giám đốc Dữ liệu tại Innovate UK, về vai trò của hạ tầng dữ liệu trong thế giới hiện đại:
Tiến bộ mà trí tuệ nhân tạo đạt được trong vài năm qua không khác gì một cuộc cách mạng công nghiệp mới. Nó đã biến đổi cách chúng ta sống, làm việc, và tương tác với nhau. Đồng thời, đã có sự gia tăng lớn về lượng dữ liệu được tạo ra và sử dụng. Khối lượng và sự đa dạng của dữ liệu tiếp tục tăng theo cấp số nhân. Nếu làm đúng, dữ liệu và các công nghệ như AI có thể thúc đẩy kinh tế và biến đổi các dịch vụ công cộng.
Các tổ chức từng dựa vào trực giác giờ đây đang sử dụng các mô hình máy học và phân tích tiên tiến. Nhưng không có gì trong số này sẽ khả thi nếu không có một nền tảng dữ liệu vững chắc. Vậy làm thế nào để các công ty có thể xây dựng được một nền tảng hỗ trợ tăng trưởng và đổi mới? Và điều gì phân biệt những công ty thành công với những công ty gặp khó khăn trong việc hiểu dữ liệu của họ?
Tiềm năng thực sự của dữ liệu là gì?

Khai mở tiềm năng này bắt đầu từ nền tảng vững chắc và tiếp tục thông qua quản trị có trách nhiệm, hợp tác mở và chiến lược tiên hướng. Dưới đây là các yếu tố thiết yếu để xây dựng nền tảng dữ liệu tối ưu từ Raman Kapoor.
Xây dựng trên Nền tảng Vững chắc
Mọi chiến lược dữ liệu hiệu quả đều yêu cầu một nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu vững chắc. Nền tảng yêu cầu các tổ chức phát triển hệ thống có cấu trúc tương tác được và duy trì dữ liệu chính xác, đáng tin cậy và sử dụng được trong toàn bộ vòng đời của nó. Các tổ chức không thiết lập được công việc nền tảng sẽ phải đưa ra quyết định thông qua việc sử dụng thông tin sai lệnh hoặc không đủ.
Mọi lĩnh vực đều đối mặt với nhiều thách thức bao gồm tiêu chuẩn không nhất quán và các hệ thống di sản cũ cùng với cơ sở hạ tầng dữ liệu phân mảnh và thiếu nhân sự kỹ năng cao. Các doanh nghiệp nhỏ cùng với nhiều tổ chức khác đang vật lộn để quản lý dữ liệu của họ ở mức tiêu chuẩn cao vì họ không có đủ nguồn lực. Chất lượng không nhất quán của dữ liệu dẫn đến mất đi cơ hội đổi mới.
Một giải pháp cho những vấn đề này bắt đầu bằng việc thiết lập một khung làm việc rõ ràng. Một Khung Chất lượng Dữ liệu toàn diện, kết hợp với Mô Hình Trưởng Thành Dữ liệu, giúp đánh giá và nâng cao thực hành dữ liệu. Các dự án chủ lực có thể chứng minh tác động thực tế, trong khi một nhóm chuyên gia tập trung và sự hợp tác xuyên lĩnh vực đảm bảo tính nhất quán trong các tiêu chuẩn và diễn giải pháp lý.
Làm Dữ liệu Trở nên Dễ tiếp cận
Dữ liệu chỉ mạnh mẽ khi nó có thể truy cập vào đúng thời điểm, đúng định dạng, và đến đúng người. Đảm bảo điều đó, đồng thời tôn trọng sự riêng tư và bảo mật, là nền tảng để đạt được lợi ích của thời đại kỹ thuật số.
Dữ liệu mở, như thông tin mạng lưới sạc EV giúp người lái xe lập kế hoạch tuyến đường và chính quyền cải thiện cơ sở hạ tầng, cho thấy cách chia sẻ dữ liệu công cộng có thể mở ra những lợi ích cụ thể. Trong khi đó, việc chia sẻ dữ liệu tư nhân, khi thực hiện một cách an toàn và có đạo đức, cho phép các doanh nghiệp hợp tác, giảm rủi ro và cải thiện dịch vụ. Toàn cầu, việc chia sẻ dữ liệu hỗ trợ nghiên cứu xuyên biên giới, tăng trưởng kinh tế, và hành động chung đối với các thách thức như biến đổi khí hậu hoặc đại dịch.
Nhưng khả năng truy cập cũng đòi hỏi trách nhiệm. Khung pháp lý như GDPR đảm bảo rằng dữ liệu cá nhân chỉ được chia sẻ với sự đồng ý và dưới những điều kiện nghiêm ngặt. Niềm tin phải được xây dựng ở mọi cấp độ xử lý dữ liệu — từ mã hóa đến ẩn danh, từ minh bạch đến quyền thu hồi sự đồng ý.
Trách Nhiệm Chung
Mở khóa giá trị đầy đủ của dữ liệu không phải là công việc của một lĩnh vực duy nhất. Nó đòi hỏi hành động phối hợp giữa chính phủ, doanh nghiệp và xã hội:
- Chính phủ phải tạo ra cơ sở hạ tầng pháp lý và kỹ thuật số cho phép đổi mới mà không làm suy giảm niềm tin công chúng.
- Các tổ chức — doanh nghiệp và các thực thể khác — cần tích hợp đạo đức dữ liệu, giảm thiểu thiên vị và bảo mật vào mọi sản phẩm và quy trình.
- Các cá nhân nên được trao quyền để hiểu và quản lý dữ liệu cá nhân của họ, đóng góp vào một hệ sinh thái dữ liệu tôn trọng quyền lợi đồng thời thúc đẩy tiến bộ chung.
Trách nhiệm không phải là trở ngại cho sự đổi mới – đó là điều làm cho đổi mới bền vững. Sự đồng ý thông suốt, hệ thống bảo mật, và thực tiễn minh bạch là chìa khóa để xây dựng một tương lai giàu dữ liệu mang lại lợi ích cho tất cả mọi người.
Cách Innovate UK Xây Dựng Nền Tảng Dữ Liệu Hiện Đại
Các hệ thống lâu đời có thể làm chậm ngay cả các tổ chức tiên tiến nhất. Tại Innovate UK, trong quá trình di cư đám mây và công nghệ, các công cụ lỗi thời như Talend, WSO2, và các quy trình báo cáo thủ công đang dẫn đến lỗi, sự không hiệu quả, và sự thiếu tin cậy vào dữ liệu.
Để khắc phục điều đó, Raman Kapoor, Trưởng bộ phận Dữ liệu tại Innovate UK, đã dẫn đầu một chương trình đa giai đoạn để hiện đại hóa toàn bộ cơ sở hạ tầng. Kết quả là, bộ phận đã chuyển từ các hệ thống lỗi thời phân mảnh sang một môi trường tập trung và có thể mở rộng trên AWS.
Giải pháp của Raman Kapoor bao gồm thay thế MySQL bằng PostgreSQL, hợp nhất dữ liệu trong AWS Data Lake, tự động hóa các quy trình ETL với AWS Glue, và chuyển từ WSO2 sang AWS API Gateway để có các tích hợp đáng tin cậy. Các công cụ báo cáo lỗi thời được thay thế bằng bảng điều khiển đám mây gốc, cho phép đội ngũ truy cập vào thông tin chi tiết theo thời gian thực.
Việc triển khai được thực hiện qua năm giai đoạn: kiểm tra thiết lập hiện có và kho dự trữ lỗi thời, di cư và tích hợp hệ thống, thiết kế lại mô hình dữ liệu và khắc phục các vấn đề tương đồng dữ liệu trong quá trình di cư, thử nghiệm kỹ lưỡng và đào tạo nhân viên. Mỗi bước đều được định hình qua phản hồi và quá trình lên kế hoạch cẩn thận để đảm bảo sự gián đoạn tối thiểu.
Chỉ thông qua nỗ lực tập thể này, chúng ta mới có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu trong khi bảo vệ quyền và lòng tin của công chúng. Thiết lập một nền tảng dữ liệu vững chắc ngay từ đầu — một nền tảng ưu tiên độ chính xác, khả năng truy cập và khả năng tương tác — không chỉ là một yêu cầu kỹ thuật mà còn là một yêu cầu chiến lược. Khi mọi bước, từ kiểm toán đến triển khai, đều được tiếp cận với ý định và sự hợp tác, kết quả thu được sẽ vượt xa việc cải thiện vận hành. Bằng cách lồng ghép những giá trị này vào chính kiến trúc của hệ thống dữ liệu của chúng ta, chúng ta không chỉ giải quyết các thách thức ngày hôm nay — chúng ta tạo ra điều kiện cho sự đổi mới bền vững và có ý nghĩa.
Tác động của việc hiện đại hóa đã rõ ràng: chất lượng dữ liệu được cải thiện, báo cáo trở nên hiệu quả hơn và chi phí giảm xuống. Quan trọng nhất, cơ sở hạ tầng mới đã đặt nền tảng cho việc đưa ra các quyết định đáng tin cậy và dựa trên dữ liệu quy mô lớn.
Hành trình của Innovate UK minh họa những gì có thể đạt được khi các tổ chức cam kết thực hiện đúng dữ liệu: chất lượng cao hơn, sự tin cậy lớn hơn, và sự linh hoạt để đối mặt với các thách thức mới. Các nguyên tắc là như nhau cho cả khu vực công và tư: nền tảng mạnh mẽ hôm nay dẫn đến các quyết định thông minh hơn vào ngày mai. Tương lai sẽ được định hình bởi những người coi dữ liệu không chỉ là tài sản mà còn là trách nhiệm chung. Và trong tương lai đó, các tổ chức có nền tảng rõ ràng, định hướng mục đích sẽ dẫn đầu.