Tác Nhân Dựa Trên Mục Tiêu: Cơ Chế Cốt Lõi và Ứng Dụng

Một Tác Nhân Dựa Trên Mục Tiêu là một hệ thống tự động nổi bật nhờ khả năng lập kế hoạch và thực hiện một chuỗi hành động để đạt được một mục tiêu cụ thể, đã được xác định trước. Khả năng hành động chủ động, định hướng theo mục tiêu này là nền tảng cho tự động hóa quy trình hiện đại, một lĩnh vực trong đó báo cáo của McKinsey cho thấy 41% các công ty đã đạt được tiết kiệm chi phí đo lường được.

Khác với các tác nhân đơn giản hơn chỉ phản ứng với môi trường xung quanh ngay lập tức, Tác Nhân AI Dựa Trên Mục Tiêu xem xét hậu quả tương lai của các hành động của nó.

Tác nhân dựa trên mục tiêu là gì?

Một Tác Nhân Dựa Trên Mục Tiêu là một loại Tác Nhân AI được thiết kế để đạt được một mục tiêu cụ thể. Nó sử dụng các mô hình nội bộ của thế giới để xem xét hậu quả tương lai của các hành động của nó, cho phép nó lập kế hoạch và điều chỉnh khi cần thiết để đảm bảo mục tiêu được đạt.

Phân tích này sẽ chi tiết các cơ chế cốt lõi cho phép khả năng lập kế hoạch này, khám phá các ứng dụng hiệu quả nhất của nó và làm rõ vị trí của nó trong hệ thống phân cấp rộng hơn của các Tác nhân AI và hệ thống tự trị thông minh.

Khả năng cốt lõi của một tác nhân dựa trên mục tiêu là gì?

Đặc điểm định nghĩa của một tác nhân dựa trên mục tiêu là khả năng lập kế hoạch của nó. Nó vượt qua chu kỳ ‘nhận thức-thực hiện’ đơn giản bằng cách kết hợp một bước ‘lập kế hoạch’, cho phép nó tạo ra một chuỗi các hành động được thiết kế để chuyển đổi thế giới từ trạng thái hiện tại sang trạng thái mục tiêu mong muốn.

Tác nhân dựa trên mục tiêu thực sự hoạt động như thế nào?

Tác nhân hoạt động thông qua chu kỳ ‘Nhận thức-Lập kế hoạch-Thực hiện’, một bước tiến lớn so với các loại tác nhân đơn giản hơn:

1. Nhận thức: Tác nhân sử dụng các cảm biến của mình để hiểu trạng thái hiện tại của môi trường.
2. Lập kế hoạch: Đây là bước quan trọng. Tác nhân sử dụng các thuật toán tìm kiếm và lập kế hoạch được hỗ trợ bởi AI để khám phá các chuỗi hành động khác nhau có thể. Nó xem xét câu hỏi, ‘Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi thực hiện hành động A, sau đó hành động B?’ để tìm con đường dẫn đến mục tiêu của mình.
3. Thực hiện: Một khi một kế hoạch hợp lệ được hình thành, tác nhân sử dụng các bộ chấp hành của mình để thực hiện chuỗi các hành động trong thế giới thực.

Khả năng lập kế hoạch này là điều cho phép tác nhân xử lý các nhiệm vụ nhiều bước và điều hướng các môi trường phức tạp.

Các Tác nhân Dựa trên Mục tiêu được sử dụng ở đâu trong kinh doanh?

Các Tác nhân Dựa trên Mục tiêu là trụ cột của tự động hóa quy trình làm việc thực sự. Chúng được triển khai trong mọi kịch bản nơi một quy trình nhiều bước cần được hoàn thành một cách tự động và đáng tin cậy.

Các tác nhân AI dựa trên mục tiêu hỗ trợ tự động hóa logistics và chuỗi cung ứng như thế nào?

Logistics là một lĩnh vực chính cho các tác nhân dựa trên mục tiêu do nhu cầu lập kế hoạch linh hoạt.

• Lập kế hoạch lộ trình: Một nhân viên giao hàng được giao mục tiêu: ‘Đảm bảo gói hàng này đến đích trước 5 giờ chiều.’ Nó sẽ lập kế hoạch tuyến đường tối ưu. Nếu nó nhận được dữ liệu mới về tắc nghẽn giao thông, nó sẽ loại bỏ kế hoạch ban đầu và lập kế hoạch mới để vẫn đạt được mục tiêu của mình.
• Quản lý hàng tồn kho: Một tác nhân trong kho có thể được giao mục tiêu: ‘Duy trì mức tồn kho tối thiểu là 100 đơn vị cho sản phẩm #XYZ.’ Khi cảm biến phát hiện mức tồn kho giảm xuống còn 99, nó sẽ tự động thực hiện một kế hoạch để tạo đơn đặt hàng mua, gửi cho nhà cung cấp và cập nhật trạng thái tồn kho thành ‘đang đặt hàng.’

Các ví dụ phổ biến trong năng suất cá nhân và kinh doanh là gì?

• Đặt vé du lịch tự động: Một tác nhân với mục tiêu ‘Đặt vé khứ hồi rẻ nhất đến Denver cho hội nghị vào tháng tới’ sẽ thực hiện một kế hoạch: tìm kiếm nhiều API hãng hàng không, so sánh giá vé và thời gian quá cảnh, chọn cái đáp ứng tiêu chí ‘rẻ nhất’ và hoàn tất giao dịch đặt vé.
• Lên lịch họp tự động: Một tác nhân dựa trên mục tiêu có thể được giao nhiệm vụ: ‘Lên lịch một cuộc họp 30 phút với Jane, Tom, và Maria vào tuần tới.’ Nó sẽ truy cập cả ba lịch, xác định một khoảng thời gian mà cả ba đều rảnh, gửi thư mời lịch và đặt phòng họp.

Chúng được sử dụng như thế nào trong robot và điều hướng?

• Rô-bốt nhà kho tự động: Một rô-bốt trong trung tâm hoàn thiện đơn hàng của Amazon được giao mục tiêu: ‘Lấy món hàng #A57 từ dãy hàng 7, thùng 3B.’ Nó sẽ lập kế hoạch con đường vật lý ngắn nhất qua nhà kho, điều hướng quanh các rô-bốt khác và công nhân, sử dụng cảm biến để xác định món hàng chính xác và vận chuyển nó đến trạm đóng gói.
• Điều hướng Rover Sao Hỏa: Các rover của NASA sử dụng tác nhân có mục tiêu phức tạp để đạt được các mục tiêu khoa học. Với mục tiêu ‘Phân tích cấu trúc đá tại Điểm Mục tiêu C,’ các thuật toán lập kế hoạch của rover sẽ vạch ra một lộ trình an toàn qua địa hình Sao Hỏa, điều hướng quanh các miệng núi lửa và chướng ngại vật khác để đến đích của nó.

Lợi ích chính của một Tác nhân Có Mục tiêu là gì?

Lợi thế cốt lõi của một tác nhân có mục tiêu là tính linh hoạt và khả năng phục hồi trong việc đạt mục tiêu.

Tại sao khả năng lập kế hoạch lại quan trọng như vậy đối với tự động hóa kinh doanh?

• Nó cho phép tự động hóa toàn bộ quy trình, không chỉ một nhiệm vụ đơn lẻ. Một tác nhân đơn giản có thể thực hiện một hành động; một tác nhân có mục tiêu có thể sắp xếp một loạt hành động liên tiếp để hoàn thành một quy trình công việc.
• Nó cung cấp khả năng phục hồi. Khi có chướng ngại bất ngờ xuất hiện, một kịch bản đơn giản sẽ thất bại. Một tác nhân có mục tiêu có thể thích ứng bằng cách tạo kế hoạch mới, đảm bảo quy trình kinh doanh không bị gián đoạn.

Giá trị kinh doanh trực tiếp của khả năng này là gì?

• Tăng hiệu suất: Tác nhân có mục tiêu tự động hóa các quy trình phức tạp, nhiều bước, mà nếu không sẽ đòi hỏi nỗ lực thủ công đáng kể và sự phối hợp giữa các nhóm khác nhau.
• Tăng độ tin cậy: Chúng đảm bảo rằng các quy trình kinh doanh được hoàn thành một cách nhất quán và chính xác theo các mục tiêu đã định trước, giảm nguy cơ sai sót của con người.

Những hạn chế quan trọng của Tác nhân Có Mục tiêu là gì?

Mặc dù mạnh mẽ, một tác nhân có mục tiêu không phải là loại tác nhân tiên tiến nhất. Hạn chế chính là nó thiếu sự xem xét đến chất lượng của kết quả.

Tại sao ‘đạt được mục tiêu’ không phải lúc nào cũng giống như đạt được kết quả ‘tốt nhất’?

• Không Xem Xét Hiệu Quả: Một tác nhân dựa trên mục tiêu xem tất cả các con đường thành công là như nhau. Nó sẽ tìm một kế hoạch hoạt động, nhưng không nhất thiết tìm ra kế hoạch hiệu quả nhất.
• Hệ Luận Kinh Doanh: Có thể đặt một chuyến bay đáp ứng mục tiêu ‘dưới $500,’ nhưng sẽ không phân biệt giữa chuyến bay thẳng không điểm dừng và chuyến bay có hai chặng nối nếu cả hai đáp ứng tiêu chí giá. Nó không cân nhắc các đánh đổi này.

Các thách thức kỹ thuật trong việc xây dựng một tác nhân dựa trên mục tiêu là gì?

• Độ phức tạp của Tìm kiếm: Đối với các mục tiêu phức tạp với nhiều hành động có thể xảy ra, ‘không gian tìm kiếm’ của tất cả các kế hoạch khả thi có thể trở nên khổng lồ. Điều này làm cho quá trình lập kế hoạch tốn kém về mặt tính toán và có thể gây ra sự ra quyết định chậm nếu không được quản lý đúng cách.
• Mô Hình Thế Giới Chính Xác: Khả năng lập kế hoạch của tác nhân phụ thuộc vào một mô hình bên trong chính xác về cách hành động của nó sẽ thay đổi thế giới. Một mô hình không chính xác sẽ dẫn đến các kế hoạch sai lầm thất bại khi thực hiện.

Người Dùng So sánh Các Tác Nhân Dựa Trên Mục Tiêu Với Các Loại Tác Nhân Khác Như Thế Nào?

Hiểu được vị trí của tác nhân dựa trên mục tiêu trong hệ thống phân cấp các loại tác nhân là chìa khóa để chọn công nghệ phù hợp.

Sự khác biệt chính giữa tác nhân dựa trên mục tiêu và tác nhân dựa trên mô hình là gì?

Sự khác biệt đặc trưng là chủ động so với phản ứng.

• Một tác nhân dựa trên mô hình phản ứng thông minh với thời điểm hiện tại. Nó lý tưởng cho các nhiệm vụ như thực hiện một cuộc trò chuyện.
• Một tác nhân dựa trên mục tiêu lên kế hoạch chủ động cho một trạng thái tương lai. Nó được thiết kế để thực hiện quy trình công việc. Ví dụ, một tác nhân dựa trên mô hình có thể nói chuyện với bạn về một vấn đề, nhưng một tác nhân dựa trên mục tiêu có thể thực hiện kế hoạch nhiều bước để giải quyết vấn đề đó.

Sự khác biệt chính giữa tác nhân dựa trên mục tiêu và tác nhân dựa trên tiện ích là gì?

Sự khác biệt chính là thành công so với chất lượng.

• Một tác nhân dựa trên mục tiêu tìm kiếm bất kỳ kết quả nào thỏa mãn mục tiêu.
• Một tác nhân dựa trên tiện ích tìm kiếm kết quả tốt nhất bằng cách tối đa hóa một hàm ‘tiện ích’ (ví dụ: lợi nhuận, tốc độ, sự hài lòng của khách hàng). Ví dụ, một tác nhân dựa trên mục tiêu sẽ tìm chuyến bay rẻ, nhưng một tác nhân dựa trên tiện ích sẽ tìm chuyến bay mang lại sự cân bằng tốt nhất giữa giá cả và tiện lợi.

Những hiểu lầm phổ biến về các tác nhân AI dựa trên mục tiêu là gì?

Hiểu lầm #1: Bất kỳ AI nào hoàn thành một nhiệm vụ đều là tác nhân dựa trên mục tiêu.

Thực tế: Điều này không đúng. Một kịch bản tự động hóa đơn giản có thể hoàn thành một nhiệm vụ, nhưng không thể lập kế hoạch hay thích nghi. Đặc điểm định nghĩa của tác nhân dựa trên mục tiêu là khả năng lập kế hoạch mới khi con đường ban đầu bị chặn bởi một chướng ngại vật chưa lường trước.

Hiểu lầm #2: Chúng là loại tác nhân AI thông minh nhất.

Thực tế: Mặc dù rất có khả năng và là nền tảng của hầu hết các tự động hóa quy trình kinh doanh, chúng bị vượt qua về độ thông minh bởi tác nhân dựa trên tiện ích (những tác nhân đưa ra quyết định tốt hơn, hiệu quả hơn) và tác nhân học hỏi (những tác nhân có thể cải thiện bản thân theo thời gian).

Khi nào doanh nghiệp của bạn nên chọn một Tác nhân Dựa trên Mục tiêu?

Một Tác nhân AI Dựa trên Mục tiêu là lựa chọn đúng khi bạn cần tự động hóa hoàn thành một quy trình kinh doanh từ đầu đến cuối.

Trường hợp sử dụng lý tưởng cho các tác nhân AI dựa trên mục tiêu là gì?

Bạn nên chọn một tác nhân dựa trên mục tiêu trong các điều kiện sau:

• Khi bạn cần tự động hóa một quy trình kinh doanh hoặc quy trình làm việc nhiều bước.
• Khi môi trường động và tác nhân phải có khả năng thích nghi với các chướng ngại vật bất ngờ.
• Khi đạt được một kết quả cụ thể, nhị phân (ví dụ: ‘đơn hàng hoàn thành’ hoặc ‘cuộc họp đã được lên lịch’) là thước đo chính của sự thành công.

Khi nào bạn nên chọn một tác nhân tiên tiến hơn?

Bạn nên đầu tư vào một loại tác nhân tiên tiến hơn nếu nhu cầu kinh doanh của bạn yêu cầu một trong những điều sau đây:

• Tác nhân không chỉ phải hoàn thành nhiệm vụ mà phải hoàn thành nó theo cách tiết kiệm chi phí, có lợi nhuận hoặc hiệu quả nhất có thể, điều đó đòi hỏi một Tác nhân Dựa trên Tiện ích.
• Tác nhân phải cải thiện hiệu suất của mình theo thời gian bằng cách học hỏi từ kết quả của nó, điều đó đòi hỏi một Tác nhân Học Tập.

Cuối cùng, Các Tác nhân AI Dựa trên Mục tiêu là công nghệ mấu chốt để tiến xa hơn việc tự động hoá nhiệm vụ đơn giản đến tự động hóa quy trình thực sự, toàn diện. Chúng cung cấp sự linh hoạt và khả năng phục hồi cần thiết để xử lý sự phức tạp của hoạt động kinh doanh thực tế, làm cho chúng trở thành thành phần thiết yếu của bất kỳ chiến lược tự động hóa hiện đại nào.

Câu hỏi thường gặp

Sự khác biệt giữa một tác nhân dựa trên mục tiêu và một tác nhân dựa trên mô hình là gì?

Một tác nhân dựa trên mục tiêu lập kế hoạch hành động trong tương lai để đạt được mục tiêu. Một tác nhân dựa trên mô hình sử dụng bộ nhớ để phản ứng với tình hình hiện tại. Các tác nhân dựa trên mục tiêu thực thi quy trình làm việc, trong khi các tác nhân dựa trên mô hình là tốt nhất cho các cuộc trò chuyện.

Làm thế nào để các tác nhân dựa trên mục tiêu và dựa trên tiện ích khác nhau?

Một tác nhân dựa trên mục tiêu tìm bất kỳ giải pháp nào đạt được mục tiêu của mình. Một tác nhân dựa trên tiện ích tìm  giải pháp tốt nhất có thể bằng cách tối ưu hóa cho một chỉ số cụ thể, chẳng hạn như chi phí, tốc độ hoặc hiệu quả.

Một tác nhân dựa trên mục tiêu có thể học từ những sai lầm của mình không?

Không, một tác nhân dựa trên mục tiêu tiêu chuẩn không tự học hoặc cải thiện mình. Nó có thể tạo một kế hoạch mới khi đối mặt với một trở ngại, nhưng nó không tự động cập nhật logic lập kế hoạch của chính mình. Khả năng đó yêu cầu một Tác nhân Học Tập tiên tiến hơn.

Thách thức lớn nhất của một tác nhân dựa trên mục tiêu là gì?

Thách thức lớn nhất là đảm bảo mô hình thế giới của nó chính xác. Khả năng lập kế hoạch thành công của tác nhân phụ thuộc vào sự hiểu biết đúng đắn về môi trường của nó và những hậu quả của các hành động của nó. Một mô hình sai lầm sẽ dẫn đến các kế hoạch thất bại.

Ví dụ tốt về một tác nhân dựa trên mục tiêu là gì?

Một ứng dụng điều hướng GPS như Google Maps là sự tương tự hoàn hảo cho một tác nhân dựa trên mục tiêu.

• Mục tiêu: Bạn nhập địa chỉ điểm đến.
• Kế hoạch: Ứng dụng tính toán một lộ trình cụ thể với một chuỗi các lần rẽ.
• Thích nghi: Nếu bạn gặp tắc đường hoặc bỏ lỡ một lần rẽ, nó tự động tạo ra một kế hoạch mới để đạt được cùng mục tiêu.