Quản lý tài sản công một cách hiệu quả là ưu tiên hàng đầu cho hoạt động chính phủ hiệu quả. Truyền thống, quy trình này phức tạp và tốn nhiều thời gian, dựa vào hành chính. Tuy nhiên, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) và những ứng dụng mới trong Trí tuệ nhân tạo và quản lý tài sản đang biến đổi cảnh quan của kinh doanh và khu vực công. Một ứng dụng thực tế là trí tuệ nhân tạo trong quản lý tài sản chính phủ, với các chính phủ trên thế giới hướng tới việc triển khai AI một cách an toàn và có trách nhiệm trong hoạt động, ra quyết định và sử dụng tốt hơn ngân sách công cộng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo đang tối ưu hóa hoạt động, tiết kiệm ngân sách cho người đóng thuế và cuối cùng cải thiện dịch vụ công cộng.
Quản lý tài sản rất quan trọng đối với các tổ chức chính phủ vì nó cho phép tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, nâng cao chất lượng dịch vụ và duy trì cơ sở hạ tầng một cách hiệu quả. Trước những hạn chế về ngân sách và mong đợi gia tăng từ công dân. Các mô hình Trí tuệ nhân tạo và quản lý tài sản đang nổi lên như một giải pháp chiến lược, khi chính phủ chấp nhận công nghệ để tối ưu hóa quy trình và do đó tận dụng phần mềm quản lý tài sản chính phủ đã trở nên cần thiết.
Sự kết hợp giữa Trí tuệ nhân tạo và quản lý tài sản đang mang lại bước tiến lớn cho các cơ quan chính phủ trong việc hiện đại hóa hạ tầng quản trị. AI đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện quản lý tài sản của chính phủ bằng cách tự động hóa nhiệm vụ và cung cấp năng lực phân tích tiên tiến. Dưới đây là một số cách chính mà AI đang cải thiện lĩnh vực này.
Một lợi thế đáng kể của việc sử dụng phần mềm AI trong quản lý tài sản của chính phủ là khả năng tự động theo dõi tài sản trong suốt vòng đời của chúng. Bằng cách sử dụng các công nghệ như thẻ RFID hoặc hệ thống định vị GPS, phần mềm vận hành AI có thể theo dõi hiệu quả vị trí, trạng thái và mức sử dụng của tài sản theo thời gian thực. Điều này giúp loại bỏ sai sót từ việc nhập liệu và cho phép lập lịch bảo dưỡng.
Các phương pháp bảo dưỡng truyền thống thường phụ thuộc vào các lịch trình cố định hoặc phản ứng khi tài sản gặp sự cố hoặc có dấu hiệu hao mòn. Tuy nhiên, các thuật toán AI có thể đánh giá dữ liệu từ các cảm biến trong tài sản hoặc các hồ sơ trước đây để dự đoán chính xác khả năng xảy ra sự cố. Điều này cho phép các cơ quan chính phủ thực hiện các chiến lược bảo dưỡng giúp giảm thời gian ngừng hoạt động và cắt giảm chi phí sửa chữa để đảm bảo cung cấp dịch vụ liên tục.
Trước các hạn chế về tài nguyên, chính phủ cần phải phân bổ tài sản của họ một cách tối ưu qua các phòng ban và địa điểm dựa trên xu hướng nhu cầu. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu như tỷ lệ sử dụng, yếu tố địa lý, thời gian cao điểm và hạn chế ngân sách để đưa ra gợi ý về việc phân phối tài sản. Điều này không chỉ tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên mà còn giảm bớt chi phí không cần thiết cho những tài sản sử dụng chưa đầy đủ. Có lẽ, điều này xóa bỏ cảm xúc con người khỏi việc ra quyết định về các khía cạnh quan trọng trong phân bổ tài sản và sẽ ít áp lực cũng như sự giám sát lên các quan chức công.
Phần mềm dựa trên trí tuệ nhân tạo có khả năng xử lý và phân tích nhanh chóng lượng lớn dữ liệu để cung cấp các thông tin chi tiết có giá trị hỗ trợ ra quyết định thông minh. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật máy học, các cơ quan chính phủ có thể phân tích dữ liệu tài sản để nhận ra các mô hình, xu hướng và điểm bất thường. Điều này giúp trong việc ra quyết định và lập kế hoạch chiến lược, đảm bảo phân bổ nguồn lực và ra quyết định dựa trên dữ liệu vì lợi ích của công chúng. Trong bối cảnh này, Trí tuệ nhân tạo và quản lý tài sản không chỉ hỗ trợ dữ liệu minh bạch mà còn mở rộng phạm vi ứng dụng cho các kế hoạch dài hạn. Quá trình này có thể giúp giảm tham nhũng ở một số quốc gia đang chịu ảnh hưởng lớn của hiện tượng này.
Sự minh bạch và trách nhiệm đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý tài sản của chính phủ. Sử dụng công cụ được hỗ trợ bởi AI cho phép tạo ra các báo cáo về việc sử dụng tài sản, lịch sử bảo trì và chi phí liên quan. Những báo cáo này cho phép các cơ quan cung cấp thông tin cho các bên liên quan, kiểm toán viên và công chúng. Ngoài ra, các công cụ phân tích AI có thể xác định các xu hướng hoặc điểm bất thường trong dữ liệu có thể đòi hỏi điều tra, qua đó cải thiện các thực tiễn quản trị.
Hệ thống quản lý tài sản dựa trên AI cũng đóng góp đáng kể vào việc củng cố các biện pháp an ninh và quản lý rủi ro trong các tổ chức chính phủ. Bằng cách tích hợp các thuật toán AI vào các nền tảng này, việc giám sát liên tục các tài sản để phát hiện ra các rủi ro an ninh trở nên khả thi. Những hệ thống này có thể phát hiện các điểm bất thường, đánh giá rủi ro và đưa ra các cảnh báo để ngăn chặn truy cập hoặc can thiệp vào cơ sở hạ tầng quan trọng.
Các đơn vị chính phủ có nhiệm vụ giám sát việc bảo trì các tài sản lâu dài như tòa nhà, đường xá, cầu cống và các dịch vụ tiện ích. Công nghệ AI có thể hỗ trợ rất lớn trong việc lập kế hoạch tài sản dài hạn bằng cách đưa ra dự đoán về yêu cầu bảo trì và lịch trình thay thế dựa trên phân tích chi tiết dữ liệu lịch sử. Thông qua việc sử dụng các công cụ phân tích, cơ quan chính phủ có thể xây dựng chiến lược cho việc ngân sách bảo dưỡng và thay thế tài sản theo thời gian.
Tầm quan trọng của AI trong hệ thống quản lý tài sản của chính phủ có thể có những ảnh hưởng rộng lớn đến sức khỏe tổng thể của dân số. Bằng cách tự động hóa công việc, cung cấp chức năng bảo trì, tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực, nâng cao quá trình ra quyết định và cải thiện cơ chế báo cáo, AI đã tăng đáng kể hiệu quả trong việc xử lý tài sản. Điều quan trọng là các cơ quan chính phủ cần áp dụng các công nghệ này, vì chúng đã được chứng minh là vô cùng giá trị trong việc cải thiện việc cung cấp dịch vụ trong khi tối ưu hóa hiệu quả nguồn lực.
