Định nghĩa về Agentic AI: Agentic AI (hoặc các tác nhân AI) là một loại trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động độc lập để đạt được các mục tiêu đặt ra với sự giám sát tối thiểu của con người, tương tự như có một trợ lý cá nhân có thể suy nghĩ và hành động một cách độc lập cho bạn.
Trí tuệ nhân tạo không phải đang đến cuộc sống của bạn—nó đã ở đây rồi. 77% thiết bị bạn sử dụng hàng ngày có chứa một dạng AI nào đó, nhưng chỉ một phần ba số người nhận ra họ thực sự đang sử dụng nền tảng AI. Từ lúc báo thức điện thoại của bạn thích nghi với mẫu giấc ngủ của bạn đến khi Netflix gợi ý chương trình tiếp theo, các tác nhân AI đang âm thầm làm việc phía sau hậu trường.
Những con số kể về một câu chuyện đáng kinh ngạc về sự chấp nhận nhanh chóng. ChatGPT đạt 1 triệu người dùng chỉ trong 5 ngày—nhanh hơn bất kỳ nền tảng nào trong lịch sử. Thị trường AI toàn cầu đã bùng nổ lên 391 tỷ đô la, với dự kiến đạt 1,8 nghìn tỷ đô la vào năm 2030. Và đây là tin tốt: AI không chỉ dành cho các chuyên gia công nghệ, mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, bất kể kỹ năng kỹ thuật của bạn.
Nhưng điều gì chính xác làm cho AI trở nên “có tính đại lý,” và tại sao bạn nên quan tâm? Câu trả lời nằm trong việc hiểu cách những hệ thống này đã chuyển đổi từ công cụ đơn giản tuân theo mệnh lệnh thành trợ lý thông minh, hiểu nhiệm vụ, quyết định, hành động và thích nghi với nhu cầu của bạn, thường tốt hơn bạn có thể mong đợi.
AI đại diện đề cập đến các hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động như những trợ lý độc lập. Các tác nhân AI này hiểu mục tiêu, đưa ra quyết định và hoàn thành nhiệm vụ mà không cần hướng dẫn chi tiết cho từng bước. Không giống như các chương trình máy tính truyền thống tuân theo các quy tắc cứng nhắc, hệ thống AI đại diện thích nghi với các tình huống mới và làm việc hướng tới mục tiêu như một trợ lý có khả năng.
Các chương trình máy tính truyền thống tuân theo các hướng dẫn đã được định trước. Một ứng dụng máy tính thực hiện chính xác các bước giống nhau mỗi khi bạn cộng hai số. AI đại diện hoạt động khác biệt—chúng phân tích các tình huống, xem xét các lựa chọn và chọn cách hành động tốt nhất.
Phần mềm thông thường yêu cầu lập trình viên dự đoán mọi kịch bản có thể xảy ra. AI đại diện học hỏi từ kinh nghiệm và xử lý các tình huống bất ngờ. Khi bộ lọc thư rác email của bạn phát hiện chính xác một loại thư không mong muốn mới mà nó chưa từng thấy trước đây, điều đó thể hiện hành vi đại diện.
AI đại diện sở hữu ba khả năng cơ bản phân biệt chúng với phần mềm cơ bản. Họ hiểu các mục tiêu và hướng tới các mục tiêu cụ thể. Họ nhận biết môi trường của mình và thu thập thông tin liên quan. Họ nhớ lại các tương tác trước đó và áp dụng các bài học thu được cho các tình huống mới.
Những khả năng này quan trọng vì chúng cho phép các hệ thống AI cung cấp sự trợ giúp hữu ích, cá nhân hóa hơn. Thay vì yêu cầu bạn học các lệnh phức tạp hoặc điều hướng các menu gây nhầm lẫn, AI đại diện thích nghi với phong cách giao tiếp và sở thích của bạn.
Những đột phá công nghệ gần đây đã làm cho các đại lý AI trở nên thông minh và dễ tiếp cận hơn. Các mô hình ngôn ngữ tiên tiến giờ đây có thể hiểu ngữ cảnh, duy trì hội thoại và thực hiện các nhiệm vụ suy luận phức tạp. Sức mạnh tính toán đã tăng đáng kể trong khi chi phí giảm, làm cho AI tinh vi có sẵn cho người dùng hàng ngày.
Sự chuyển đổi từ các hệ thống AI hẹp chỉ thực hiện các nhiệm vụ đơn lẻ sang các đại lý đa mục đích hơn đại diện cho một sự thay đổi căn bản trong cách chúng ta tương tác với công nghệ.
| Danh mục | Thống kê | Nhận định chính |
|---|---|---|
| Sử dụng hàng ngày | 77% thiết bị được sử dụng có hình thức AI nào đó | Hầu hết mọi người đang sử dụng AI hàng ngày mà không nhận ra |
| Khoảng cách nhận thức | Chỉ 1/3 người tiêu dùng nghĩ rằng họ đang sử dụng AI, trong khi thực tế là 77% | Có một khoảng cách đáng kể giữa nhận thức và thực tế sử dụng AI |
| Trợ lý ảo | Đối với tất cả các nhóm tuổi, các trợ lý ảo như Siri và Alexa là công nghệ AI được sử dụng phổ biến nhất | Các trợ lý AI cá nhân đã trở nên phổ biến qua nhiều thế hệ |
| Sử dụng theo độ tuổi | 30.8% người từ 61 tuổi trở lên sử dụng trợ lý ảo hàng tuần | Thậm chí các thế hệ lớn tuổi cũng đang thường xuyên sử dụng trợ lý AI |
| Độ chính xác của trợ lý giọng nói | Google Assistant có độ chính xác 98% trong các tác vụ định vị | Các trợ lý giọng nói ngày càng trở nên đáng tin cậy hơn cho các công việc hàng ngày |
| Khả năng của trợ lý | Google Assistant vượt trội hơn Siri và Alexa trong các truy vấn địa phương (93%), thương mại (92%), và thông tin (96%) | Những trợ lý khác nhau có những điểm mạnh khác nhau đối với các nhiệm vụ khác nhau |
| Vấn đề tin tưởng | Chỉ 7% người tin tưởng chatbots khi giải quyết yêu cầu so với 49% cho cố vấn con người | Niềm tin vẫn là một rào cản đáng kể trong việc chấp nhận AI |
| Sử dụng thông thường | Sử dụng hàng đầu của người tiêu dùng: trả lời tin nhắn/email (45%), trả lời câu hỏi tài chính (43%), lên kế hoạch du lịch (38%) | AI hữu ích nhất cho các nhiệm vụ thường xuyên đòi hỏi xử lý thông tin |
| Sự tự tin của người dùng | 88% người không sử dụng không rõ AI tạo sinh sẽ ảnh hưởng đến cuộc sống của họ như thế nào | Nhiều người không hiểu rõ lợi ích tiềm năng của AI |
| Khoảng cách thế hệ | 68% người không sử dụng là Gen X hoặc Baby Boomers | Các thế hệ lớn tuổi áp dụng AI chậm hơn so với những người trẻ tuổi |
| Lạc quan của người dùng | 50% người tiêu dùng nhìn nhận AI một cách lạc quan | Một nửa người tiêu dùng thấy lợi ích tiềm năng trong công nghệ AI |
| Trải nghiệm khách hàng | 54% người tiêu dùng nghĩ rằng AI có thể cải thiện trải nghiệm khách hàng | Nhiều người thấy AI có khả năng nâng cao chất lượng dịch vụ |
| Chất lượng nội dung | 54% người tiêu dùng tin rằng nội dung viết sẽ cải thiện với công nghệ AI | Người dùng kỳ vọng AI sẽ nâng cao hơn là làm giảm chất lượng nội dung |
Các tác nhân AI xuất sắc trong việc xử lý các quy trình nhiều bước mà không cần sự hướng dẫn liên tục. Chúng duy trì ngữ cảnh liên tục trong suốt các tương tác dài, ghi nhớ sở thích của bạn và điều chỉnh cách tiếp cận dựa trên phản hồi.
Phần mềm truyền thống yêu cầu người dùng điều hướng qua các menu, điền vào các biểu mẫu và chỉ định các thông số chính xác. Các tác nhân AI hiểu các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên và tự tìm ra các bước cần thiết.
Nhiều dịch vụ quen thuộc đã sử dụng công nghệ tác nhân AI. Trợ lý nhà thông minh như Amazon Alexa và Google Home hiểu các lệnh thoại, điều khiển các thiết bị kết nối và học thói quen hàng ngày của bạn. Chúng dự đoán nhu cầu của bạn và chủ động đề xuất hành động.
Nền tảng mua sắm trực tuyến sử dụng các tác nhân AI để phân tích lịch sử duyệt web của bạn, so sánh sở thích của bạn với các khách hàng tương tự và đề xuất các sản phẩm bạn có thể thích. Các hệ thống này liên tục tinh chỉnh đề xuất của họ dựa trên phản hồi và các giao dịch mua của bạn.
Dịch vụ phát trực tuyến sử dụng các tác nhân AI để tạo ra các đề xuất nội dung cá nhân hóa. Công cụ đề xuất của Netflix xử lý các mẫu xem, phân tích sở thích nội dung và đề xuất các phim và chương trình phù hợp với khẩu vị cá nhân.
Bộ phận dịch vụ khách hàng ngày càng dựa vào các tác nhân AI để xử lý các câu hỏi thường xuyên, khắc phục sự cố thông thường và chuyển các vấn đề phức tạp cho các đại diện con người. Các hệ thống này giải quyết các mối quan tâm của khách hàng nhanh hơn trong khi giảm thời gian chờ đợi.
Các trợ lý nghiên cứu được điều khiển bởi tác nhân AI có thể quét hàng ngàn tài liệu, trích xuất thông tin liên quan và tóm tắt các phát hiện dưới dạng dễ hiểu. Chúng tiết kiệm cho các chuyên gia hàng giờ thời gian nghiên cứu thủ công.
Hệ thống quản lý email và lịch sử dụng tác nhân AI để ưu tiên tin nhắn, lên lịch họp và gợi ý thời gian tối ưu cho các nhiệm vụ quan trọng dựa trên các mô hình năng suất và cam kết của bạn.
Các tác nhân AI hiện đại thể hiện khả năng giải quyết vấn đề ấn tượng. Chúng phân tích các yêu cầu phức tạp thành các bước quản lý được, xác định nguồn lực cần thiết và thực hiện các kế hoạch nhiều phần. Chúng điều chỉnh chiến lược khi phương pháp ban đầu không thành công và tìm ra giải pháp thay thế.
Các tác nhân AI xuất sắc trong việc nhận diện mô hình, kết nối thông tin dường như không liên quan để tạo ra các hiểu biết sâu sắc. Chúng xử lý lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và nhận diện các xu hướng mà con người có thể bỏ lỡ.
Các tác nhân AI đôi khi tạo ra thông tin có vẻ hợp lý nhưng không chính xác, hiện tượng này được gọi là “ảo giác.” Chúng có thể tự tin trình bày những sự kiện sai hoặc tạo ra những chi tiết hư cấu khi chúng thiếu kiến thức cần thiết về một chủ đề.
Các hệ thống này gặp khó khăn với tình huống hoàn toàn mới lạ khác biệt đáng kể so với dữ liệu đào tạo của chúng. Chúng có thể áp dụng các giải pháp không phù hợp hoặc thất bại trong việc nhận ra khi chúng thiếu chuyên môn cần thiết để giúp đỡ.
Các tác nhân AI tạo ra ấn tượng thuyết phục về sự hiểu biết thông qua việc so khớp mẫu tinh vi và phân tích thống kê. Tuy nhiên, chúng không có ý thức, cảm xúc, hoặc hiểu biết thực sự theo nghĩa con người.
Các phản hồi của chúng bắt nguồn từ việc xử lý các mẫu trong dữ liệu đào tạo hơn là sự hiểu biết thực sự. Phân biệt này quan trọng khi đánh giá các đề xuất của chúng và xác định khi nào sự phán xét của con người vẫn thiết yếu.
Các tác nhân AI vượt trội trong việc tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên, phân tích dữ liệu và xử lý các quy trình lặp đi lặp lại. Chúng gặp khó khăn với giải quyết vấn đề sáng tạo, trí tuệ cảm xúc và ra quyết định phức tạp cần phán đoán của con người.
Hầu hết các công việc có khả năng sẽ được nâng cao hơn là bị thay thế bởi các tác nhân AI. Những người lao động biết cách hợp tác hiệu quả với công cụ AI thường trở nên năng suất hơn và có giá trị cao hơn trong vai trò của mình.
Các tác nhân AI được thiết kế tốt hoạt động trong các ranh giới được định nghĩa cẩn thận và bao gồm các cơ chế an toàn để ngăn chặn hành động có hại. Những rủi ro chính bao gồm phụ thuộc quá mức vào các đề xuất của AI mà không kiểm chứng và các vấn đề về quyền riêng tư liên quan đến việc thu thập dữ liệu.
Phát triển AI có trách nhiệm nhấn mạnh sự minh bạch, giám sát của con người và các xem xét đạo đức. Người dùng duy trì sự kiểm soát các tác nhân AI thông qua các hướng dẫn rõ ràng và giám sát hành động của chúng.
Các tác nhân AI xử lý các mẫu ngôn ngữ và phản hồi thích hợp với nhiều yêu cầu, nhưng chúng không có khả năng hiểu biết cảm xúc hay đồng cảm. Chúng mô phỏng sự hữu ích thông qua các phản hồi lập trình thay vì sự quan tâm thực sự hoặc lo lắng.
Sự hạn chế này ảnh hưởng đến khả năng xử lý các tình huống nhạy cảm, cung cấp hỗ trợ cảm xúc hoặc đưa ra các phán đoán tinh tế đòi hỏi sự khôn ngoan và kinh nghiệm của con người.
Hướng dẫn rõ ràng, cụ thể cho ra kết quả tốt hơn so với yêu cầu mơ hồ. Cung cấp ngữ cảnh về mục tiêu, sở thích và hạn chế của bạn. Chia nhỏ các yêu cầu phức tạp thành những phần nhỏ hơn, có thể quản lý được.
Đưa ra phản hồi về các câu trả lời của AI để giúp các tác nhân học hỏi phong cách giao tiếp và sở thích của bạn. Chỉ định khi nào các gợi ý có ích hoặc không đạt được mục tiêu để cải thiện các tương tác trong tương lai.
Ưu tiên các giao diện thân thiện với người dùng không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật. Tìm kiếm các chính sách bảo mật rõ ràng giải thích cách dữ liệu của bạn được thu thập và sử dụng. Chọn các hệ thống cung cấp giải thích rõ ràng cho các khuyến nghị của họ và cho phép bạn duy trì quyền kiểm soát các quyết định.
Xem xét các tác nhân AI tích hợp tốt với các công cụ và dịch vụ bạn đã sử dụng. Tích hợp liên tục giúp giảm đường cong học tập và tăng giá trị thực tiễn.
Phát triển kỹ năng tư duy phê phán để đánh giá các gợi ý của AI một cách khách quan. Học cách xác minh thông tin quan trọng qua nhiều nguồn thay vì chấp nhận các phản hồi của AI một cách thụ động.
Luyện tập cách diễn đạt nhu cầu của mình một cách rõ ràng và đưa ra phản hồi mang tính xây dựng. Hiểu rõ khả năng và hạn chế của AI giúp bạn đặt ra những kỳ vọng phù hợp và sử dụng những công cụ này hiệu quả hơn.
Các tác nhân AI sẽ ngày càng chuyên môn hóa và có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp và nhiều bước với sự giám sát tối thiểu. Chúng sẽ phát triển sự hiểu biết tốt hơn về bối cảnh và ý định của người dùng, dẫn đến các tương tác tự nhiên và hiệu quả hơn.
Sự hợp tác giữa nhiều tác nhân AI sẽ cho phép chúng giải quyết các dự án lớn hơn bằng cách phân chia công việc và chia sẻ thông tin. Phương pháp hợp tác này sẽ mở rộng phạm vi của những vấn đề mà AI có thể giúp giải quyết.
Các trợ lý AI cá nhân sẽ quản lý nhiều khía cạnh hơn của cuộc sống hàng ngày, từ xử lý các giao tiếp thường nhật đến tối ưu hóa lịch trình và đưa ra các khuyến nghị cho các quyết định về sức khỏe, tài chính và giải trí.
Các tác nhân AI trong giáo dục sẽ cung cấp sự hướng dẫn cá nhân hóa, thích nghi với phong cách học tập của từng cá nhân và cung cấp phản hồi ngay lập tức về tiến độ. Họ sẽ làm cho giáo dục chất lượng cao trở nên dễ tiếp cận và chi phí hợp lý hơn trên toàn thế giới.
Các tác nhân AI trong chăm sóc sức khỏe sẽ theo dõi các dấu hiệu sinh tồn, nhắc nhở bệnh nhân về thuốc men và đánh giá những lo ngại về sức khỏe tiềm ẩn để chuyên gia xem xét. Họ sẽ hỗ trợ chăm sóc phòng ngừa và các chiến lược can thiệp sớm.
Việc duy trì khả năng phán đoán và giám sát của con người vẫn rất quan trọng khi các tác nhân AI ngày càng tinh vi. Sử dụng những công cụ này để nâng cao khả năng của bạn thay vì thay thế trách nhiệm ra quyết định của mình.
Hãy cập nhật thông tin về phát triển AI và các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư. Tham gia vào các cuộc thảo luận về sử dụng AI một cách đạo đức và ủng hộ các chính sách thúc đẩy phát triển và triển khai công nghệ AI một cách trách nhiệm.
Hiểu biết về các tác nhân AI hôm nay sẽ chuẩn bị cho bạn cho một tương lai nơi những trợ lý thông minh này ngày càng được tích hợp vào công việc, giáo dục và cuộc sống hàng ngày. Chìa khóa thành công là học cách hợp tác hiệu quả với AI mà vẫn duy trì tư duy phản biện và phán đoán của con người.
Một tác nhân AI giống như một trợ lý kỹ thuật số có thể hiểu bạn muốn đạt được điều gì và làm việc độc lập để giúp bạn đạt được nó. Không giống như các ứng dụng thông thường chỉ theo các lệnh cụ thể, tác nhân AI có thể suy ra các bước cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ, thích ứng khi mọi thứ thay đổi, và học hỏi từ kinh nghiệm – tương tự như cách một trợ lý con người hữu ích sẽ làm việc.
Các ứng dụng thông thường cần bạn nhấn các nút cụ thể hoặc đưa ra các lệnh chính xác cho mỗi bước. Tác nhân AI có thể hiểu được mục tiêu tổng thể của bạn (như “lên kế hoạch cho chuyến đi cuối tuần của tôi”) và tự xử lý nhiều bước. Hãy nghĩ về nó như sự khác biệt giữa việc phải quản lý vi mô ai đó và việc có thể giao một nhiệm vụ cho một trợ lý có năng lực.
Các trợ lý AI hiện nay có thể xử lý các công việc như đặt nhắc nhở, trả lời câu hỏi, điều khiển các thiết bị nhà thông minh, thực hiện cuộc gọi hoặc gửi tin nhắn, phát nhạc, cung cấp thông tin thời tiết, thậm chí giúp mua sắm trực tuyến. Những trợ lý tiên tiến hơn có thể tổ chức cuộc trò chuyện tự nhiên, ghi nhớ sở thích của bạn và gợi ý dựa trên thói quen của bạn.
Không hề! Các trợ lý AI hiện đại được thiết kế để hiểu ngôn ngữ hàng ngày. Bạn không cần phải học các lệnh đặc biệt hoặc thuật ngữ kỹ thuật—chỉ cần nói hoặc gõ một cách tự nhiên, chẳng hạn như “nhắc tôi gọi cho mẹ vào ngày mai lúc 6 giờ chiều” hoặc “tìm nhà hàng Ý gần tôi có đánh giá tốt.” AI sẽ tự động hiểu phần còn lại.
Điều này khác nhau tùy theo sản phẩm, nhưng hầu hết các trợ lý AI đều ghi lại và lưu trữ các tương tác của bạn để cải thiện dịch vụ. Các công ty như Apple, Google và Amazon có các cài đặt bảo mật cho phép bạn xem, xóa hoặc giới hạn dữ liệu nào được lưu lại. Nên kiểm tra các cài đặt này nếu bảo mật là điều quan trọng với bạn. Hãy nhớ rằng các thiết bị với “từ đánh thức” (như “Hey Siri”) luôn lắng nghe những từ đó.
Các trợ lý AI không có ý thức hay thực sự “thông minh” như con người, nhưng chúng không chỉ làm theo các chương trình đơn giản. Chúng sử dụng nhận dạng mẫu phức tạp từ hàng triệu ví dụ để hiểu ngôn ngữ, dự đoán và giải quyết vấn đề. Hãy nghĩ về chúng như là các công cụ rất tinh vi có thể mô phỏng một số khía cạnh của tư duy con người mà không thực sự có ý thức.
Các trợ lý AI mắc lỗi vì chúng không thực sự hiểu thế giới — chúng đưa ra dự đoán dựa trên các mẫu trong dữ liệu. Chúng có thể bị nhầm lẫn bởi các cách diễn đạt không bình thường, các yêu cầu mơ hồ, hoặc các tình huống mà chúng chưa từng gặp phải trước đây. Chúng cũng thiếu sự thông thường và không thể xác minh thông tin giống như con người. Đây là lý do tại sao việc giám sát của con người vẫn rất quan trọng.
Mặc dù AI đang thay đổi thị trường lao động, nhưng nó có khả năng biến đổi công việc hơn là loại bỏ hoàn toàn chúng. AI có xu hướng tự động hóa các tác vụ cụ thể hơn là toàn bộ công việc. Thống kê cho thấy trong khi AI có thể loại bỏ 85 triệu việc làm vào năm 2025, thì nó dự kiến sẽ tạo ra 97 triệu việc làm mới — dẫn đến sự tăng trưởng ròng 12 triệu việc làm. Những vai trò mới này thường liên quan đến làm việc cùng AI thay vì bị thay thế bởi nó.
Bắt đầu với các trợ lý giọng nói trên điện thoại hoặc loa thông minh của bạn, vốn được thiết kế để thân thiện với người dùng. Thử các lệnh cơ bản như hỏi dự báo thời tiết, đặt hẹn giờ, hoặc phát nhạc. Khi bạn cảm thấy thoải mái, hãy dần dần thử các yêu cầu phức tạp hơn. Hãy nhớ rằng sử dụng ngôn ngữ tự nhiên là tốt nhất — bạn không cần ngôn ngữ “máy tính” đặc biệt để giao tiếp với các trợ lý AI hiện đại.
Luôn xác minh thông tin quan trọng từ nhiều nguồn, đặc biệt là về sức khoẻ, tài chính, hoặc các quyết định quan trọng. AI đôi khi có thể trình bày thông tin không chính xác một cách tự tin hoặc tạo ra “ảo giác” (sự thật bịa đặt). Đối với những vấn đề quan trọng, sử dụng AI như một điểm khởi đầu nhưng hãy kiểm tra chéo với các nguồn tin cậy. Đây là lý do tại sao chỉ có 7% người tin tưởng chatbot khi đưa ra các tuyên bố, so với 49% người tin tưởng tư vấn của con người.
