5 Trụ cột của Sự sẵn sàng AI: Điều mỗi công ty nên biết

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại cảnh quan kinh doanh nhanh hơn bao giờ hết, và các công ty chần chừ không thích ứng có nguy cơ tụt hậu.
Tuy nhiên, nhảy vào AI mà không chuẩn bị đúng đắn có thể dẫn đến những sai lầm tốn kém. Để thực sự tận dụng được sức mạnh của AI, các tổ chức không chỉ cần công nghệ mới nhất mà cần một chiến lược sẵn sàng toàn diện để đặt họ trên con đường thành công dài hạn.
Để mọi thứ hoạt động hiệu quả, nhiều tổ chức dựa vào các dịch vụ tư vấn phần mềm AI giúp họ điều chỉnh từ dữ liệu đến nhân lực và đạo đức. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích năm trụ cột thiết yếu của sự sẵn sàng về AI mà mỗi công ty nên làm chủ để phát triển trong thế giới do AI dẫn dắt ngày nay.
Trụ cột 1: Tầm nhìn Chiến lược và Cam kết Lãnh đạo
Sự sẵn sàng về AI bắt đầu từ cấp cao nhất. Các tổ chức cần một tầm nhìn chiến lược rõ ràng xác định cách AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh tổng thể của họ. Nếu không có sự ủng hộ từ lãnh đạo, các sáng kiến AI thường gặp khó khăn trong việc tạo đà hoặc nhận được nguồn lực đủ.
Để xây dựng trên nền tảng này, các tổ chức nên tập trung vào các bước quan trọng sau:
- Đặt ra Mục tiêu Rõ ràng: Xác định AI nên đạt được điều gì, chẳng hạn như cải thiện trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa hoạt động hoặc thúc đẩy đổi mới.
- Đảm bảo Tài trợ từ Lãnh đạo: Các nhà lãnh đạo phải ủng hộ các dự án AI và tạo ra một văn hóa đón nhận sự thay đổi và thử nghiệm.
- Xây dựng Khung Quản trị: Thiết lập các chính sách và cấu trúc trách nhiệm để giám sát đạo đức AI, tuân thủ và quản lý rủi ro.
Theo một báo cáo của McKinsey, “Sự giám sát của một CEO đối với quản lý AI—tức là, các chính sách, quy trình và công nghệ cần thiết để phát triển và triển khai hệ thống AI một cách có trách nhiệm—là một yếu tố có sự tương quan cao nhất với tác động tài chính từ việc sử dụng AI của tổ chức.”
Trụ cột 2: Cơ sở hạ tầng và Chất lượng Dữ liệu
Đã bao giờ nghe câu, “Dữ liệu là dầu mới”?
Đó là bởi vì hiệu quả của AI phụ thuộc vào dữ liệu. Có một cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ và đảm bảo dữ liệu có chất lượng cao, có thể truy cập là rất quan trọng để thành công.
Tuy nhiên, mặc dù quan trọng, 63% tổ chức hoặc chưa có hoặc không chắc chắn rằng họ có các thực hành quản lý dữ liệu đúng để hỗ trợ AI. Để giúp thu hẹp khoảng cách này, đây là một số bước quan trọng mà tổ chức nên thực hiện:
- Xây dựng đường dẫn dữ liệu có thể mở rộng: Cho phép thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu một cách liền mạch từ các nguồn đa dạng.
- Đảm bảo độ chính xác và nhất quán của dữ liệu: Dữ liệu sạch, có cấu trúc tốt dẫn đến mô hình AI đáng tin cậy hơn.
- Giải quyết vấn đề bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu: Tuân thủ các quy định như GDPR và thực hiện các biện pháp tốt nhất để bảo vệ thông tin nhạy cảm.
Trụ cột 3: Phát triển Tài năng và Kỹ năng
Phát triển AI đòi hỏi một đội ngũ đa ngành kết hợp kiến thức chuyên môn trong khoa học dữ liệu, học máy, kỹ thuật phần mềm và hiểu biết về lĩnh vực để xây dựng các mô hình và giải pháp AI hiệu quả.
Nhưng ngoài việc phát triển, việc áp dụng AI thành công đòi hỏi nhiều hơn chỉ là kỹ năng kỹ thuật. Các tổ chức phải thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc ở tất cả các cấp độ — đảm bảo rằng lãnh đạo, nhân viên và các bên liên quan nắm bắt được cách AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh, các yếu tố đạo đức và quy trình vận hành.
Để hỗ trợ điều này, các công ty nên:
- Tuyển dụng hoặc Nâng cấp Kỹ năng Nhân tài: Tuyển dụng các chuyên gia có kỹ năng hoặc đào tạo nhân viên hiện tại về công cụ, phương pháp và các thực tiễn tốt nhất về AI để xây dựng và duy trì năng lực AI.
- Khuyến khích Hợp tác Chéo Chức Năng: Khuyến khích sự hợp tác và giao tiếp liên tục giữa IT, các đơn vị kinh doanh, các nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia AI để căn chỉnh các sáng kiến AI với mục tiêu của tổ chức.
- Đầu tư vào Học tập Liên tục: Vì công nghệ AI phát triển nhanh chóng, các tổ chức cần thúc đẩy văn hóa học tập liên tục và khả năng thích ứng để đi đầu.
Các nghiên cứu gần đây cho thấy 70% tổ chức gặp khó khăn trong việc trang bị cho lực lượng lao động của họ những kỹ năng AI cần thiết, và 62% lãnh đạo nhận thấy sự thiếu hụt hiểu biết về AI trong toàn công ty. Tuy nhiên, khi nhân viên được đào tạo đúng cách, họ có khả năng đạt được giá trị từ AI cao gấp 1,9 lần, nhấn mạnh lợi ích rõ ràng từ việc đầu tư vào phát triển tài năng.
Trụ cột 4: Công nghệ và Công cụ
Chọn ngăn xếp công nghệ và công cụ đúng là cần thiết cho việc tích hợp AI hiệu quả. Các tổ chức cần các nền tảng có khả năng mở rộng, tương tác để hỗ trợ quá trình xử lý dữ liệu, phát triển mô hình và triển khai trên các môi trường đa dạng.
Chiến lược đúng có thể tăng tốc thời gian để đạt giá trị, giảm nợ kỹ thuật và cải thiện khả năng thích ứng lâu dài.
Dưới đây là các cân nhắc chính:
- Đánh giá Nền tảng AI: Chọn giữa các giải pháp dựa trên đám mây, khung mã nguồn mở, hoặc công cụ tự xây dựng dựa trên nhu cầu cụ thể và hạ tầng hiện tại của tổ chức bạn.
- Ưu tiên Tính tương tác: Đảm bảo rằng các công cụ AI tích hợp mượt mà với các hệ thống và luồng công việc hiện tại để tránh dữ liệu bị chia cắt và giảm ma sát.
- Tập trung vào Khả năng mở rộng: Chọn hạ tầng có thể xử lý khối lượng dữ liệu tăng lên và hỗ trợ sự phức tạp ngày càng tăng của các mô hình AI theo thời gian.
Trụ cột 5: Quản lý Thay đổi và Cân nhắc Đạo đức
Áp dụng AI thay đổi cách thức hoạt động của các tổ chức, đòi hỏi quản lý thay đổi cẩn thận và chú ý đến các tác động đạo đức.
Tích hợp AI thành công nghĩa là chuẩn bị cho các đội ngũ quy trình làm việc mới và thúc đẩy một văn hóa chấp nhận đổi mới và học tập liên tục. Đồng thời, các tổ chức cần chủ động giải quyết các mối quan tâm về đạo đức như thiên lệch, minh bạch, và quyền riêng tư dữ liệu để xây dựng niềm tin và đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm.
Dưới đây là một số mẹo để đạt được điều này:
- Giao tiếp rõ ràng: Giữ cho nhân viên được thông tin đầy đủ về vai trò của AI, lợi ích tiềm năng và ảnh hưởng đến công việc của họ để giúp giảm sự kháng cự và thúc đẩy sự chấp nhận.
- Triển khai chương trình đào tạo: Cung cấp đào tạo toàn diện để giúp các nhóm làm việc hiệu quả với hệ thống AI và thích nghi mượt mà với các quy trình làm việc mới.
- Giải quyết các thách thức về đạo đức: Tạo ra các hướng dẫn rõ ràng để thúc đẩy sự minh bạch, công bằng và trách nhiệm trong suốt các quá trình ra quyết định của AI nhằm đảm bảo sử dụng một cách có trách nhiệm.
Với 85% người tiêu dùng cho biết rằng quan trọng khi các tổ chức xem xét yếu tố đạo đức khi sử dụng AI để giải quyết vấn đề, tập trung vào AI có trách nhiệm không chỉ là làm đúng mà còn là chìa khóa để xây dựng niềm tin và khai thác tối đa AI trong thời gian dài.
Bằng cách công khai và suy nghĩ kỹ lưỡng về cách AI được sử dụng, các tổ chức có thể tạo ra giá trị bền vững trong khi làm điều đúng đắn.
Đo lường và mở rộng thành công AI của bạn

Triển khai AI chỉ là bước đầu tiên để thực sự nhận được lợi ích của nó, các công ty phải theo dõi hiệu suất và mở rộng thông minh.
Dưới đây là các bước chính để giúp bạn đo lường thành công và phát triển các sáng kiến AI của bạn hiệu quả:
- Xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPIs): Thiết lập các chỉ số rõ ràng phù hợp với mục tiêu kinh doanh của bạn, chẳng hạn như tăng hiệu quả, tiết kiệm chi phí hoặc sự hài lòng của khách hàng.
- Liên tục giám sát các Mô hình AI: Thường xuyên đánh giá hiệu suất AI để phát hiện sự chuyển hướng hoặc thiên lệch và duy trì độ chính xác theo thời gian.
- Lặp đi lặp lại và Cải tiến: Sử dụng các hiểu biết từ dữ liệu để cải thiện mô hình và quy trình, thích nghi với điều kiện thị trường thay đổi và nhu cầu của người dùng.
- Lên kế hoạch cho khả năng mở rộng: Phát triển cơ sở hạ tầng và quy trình cho phép khả năng AI mở rộng ra các phòng ban và trường hợp sử dụng mới.
Bằng cách gắn kết văn hóa đo lường và lặp đi lặp lại, các tổ chức đảm bảo đầu tư AI của họ mang lại tác động dài lâu và phát triển cùng với doanh nghiệp.
Kết luận
Trí tuệ nhân tạo mang lại những cơ hội chưa từng có, nhưng việc áp dụng thành công phụ thuộc vào sự sẵn sàng AI toàn diện. Bằng việc tập trung vào tầm nhìn chiến lược, hạ tầng dữ liệu, tài năng, công nghệ và quản lý thay đổi có đạo đức, các công ty có thể tối đa hóa tác động của AI.
Xây dựng sức mạnh ở năm lĩnh vực này đảm bảo tổ chức của bạn triển khai AI một cách cẩn trọng và bền vững, tạo điều kiện thích ứng và phát triển khi công nghệ AI tiến hóa.
Vậy hãy tự hỏi: Tổ chức của bạn đã thực sự sẵn sàng để xây dựng trên các trụ cột này và tận dụng AI trong thời gian dài chưa?