Trong bối cảnh kinh doanh hiện tại, đặc trưng bởi sự thay đổi không ngừng và cạnh tranh gay gắt, các doanh nghiệp lớn đang chịu áp lực rất lớn đòi hỏi phải đổi mới, tối ưu hóa và đạt được kết quả. Cược rất cao và biên độ sai sót rất nhỏ. May mắn thay, một đồng minh mạnh mẽ đã xuất hiện dưới hình thức trí tuệ nhân tạo cho Doanh nghiệp (AI doanh nghiệp).
Mặc dù AI có thể gợi nhớ đến hình ảnh của các robot tương lai và các thuật toán phức tạp, nhưng các ứng dụng thực tế của AI cho quản lý doanh nghiệp lại cụ thể và tác động hơn nhiều. AI không chỉ là việc tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại; đó là việc thay đổi cơ bản cách các tổ chức suy nghĩ, hoạt động và ra quyết định. Đó là về việc tạo ra một doanh nghiệp nhận thức – một tổ chức linh hoạt, thích ứng và được dẫn dắt bởi dữ liệu.
Trong thời đại kỹ thuật số, các doanh nghiệp đang ngập chìm trong dữ liệu. Thách thức không nằm ở việc thu thập thông tin, mà là việc trích xuất những hiểu biết có giá trị để thúc đẩy việc ra quyết định và đổi mới.
Hướng dẫn này được thiết kế cho những nhà quản lý đang tìm hiểu và tận dụng sức mạnh chuyển đổi của AI doanh nghiệp trong quản lý. Chúng tôi sẽ đi sâu vào các ví dụ thực tế, khám phá các thách thức và cơ hội mà AI doanh nghiệp mang lại và cung cấp các chiến lược hành động để tích hợp nó vào quy trình làm việc hiện tại của bạn.
Hãy tưởng tượng có một cái nhìn theo thời gian thực về toàn bộ hoạt động của bạn, từ mức độ tồn kho đến cảm nhận của khách hàng đến sự gián đoạn của chuỗi cung ứng. AI làm cho điều này trở nên khả thi bằng cách phân tích một lượng dữ liệu lớn từ các nguồn đa dạng, xác định nút thắt, nguồn lực chưa được sử dụng hết, và cơ hội mới nổi. Điều này cho phép bạn đưa ra quyết định sáng suốt về phân bổ tài nguyên, đảm bảo rằng tài nguyên của bạn được triển khai nơi chúng sẽ có tác động lớn nhất. Đó thực sự là toàn bộ mục đích của việc xây dựng AI cho quản lý doanh nghiệp – tối ưu hóa tài nguyên.
Ví dụ, Amazon sử dụng các thuật toán được hỗ trợ bởi AI để tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho và logistics của mình. Các thuật toán này liên tục phân tích dữ liệu bán hàng, mô hình nhu cầu của khách hàng và điều kiện chuỗi cung ứng để đảm bảo rằng sản phẩm có sẵn khi và nơi khách hàng cần. Theo một nghiên cứu của Deloitte, 76% nhà bán lẻ đã và đang có kế hoạch sử dụng AI để tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
AI đóng vai trò quan trọng trong lập kế hoạch kịch bản và giảm thiểu rủi ro. Bằng cách mô phỏng các kịch bản khác nhau, AI có thể giúp tổ chức dự đoán các gián đoạn tiềm tàng – như nút thắt chuỗi cung ứng, tấn công mạng hoặc thay đổi quy định – và đánh giá tác động tiềm năng của chúng. Điều này cho phép doanh nghiệp chủ động phát triển các kế hoạch phạm vi, xác định lỗ hổng, và triển khai các chiến lược giảm thiểu rủi ro.
Ví dụ, các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu tài chính để phát hiện các giao dịch gian lận, giám sát các mối đe dọa an ninh mạng để bảo vệ thông tin nhạy cảm và đánh giá xu hướng thị trường nhằm dự đoán sự thay đổi trong hành vi khách hàng hoặc hành động của đối thủ cạnh tranh. IBM Global AI Adoption Index 2022 cho thấy một số lượng đáng kể các công ty đã và đang sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng AI cho quản lý rủi ro, một xu hướng được hỗ trợ thêm bởi khảo sát của Gartner (2023), nơi 52% tổ chức sử dụng AI cho quản lý rủi ro đã báo cáo giảm chi phí vận hành.
Các thuật toán AI có thể xử lý và phân tích các tập dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau, khám phá ra các mô hình và thông tin mà con người không thể phát hiện. Điều này cho phép bạn có cái nhìn sâu sắc hơn về khách hàng, thị trường và hoạt động của mình, giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với sự tự tin lớn hơn để tăng lợi nhuận và thúc đẩy doanh thu và năng suất.
Trong khi AI Doanh nghiệp có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị, nó không phải là sự thay thế cho phán đoán của con người. Thay vào đó, công nghệ này nên được xem là một công cụ bổ trợ cho khả năng ra quyết định của con người. Bằng cách cung cấp dữ liệu theo thời gian thực, phân tích dự đoán và mô phỏng kịch bản, AI cho doanh nghiệp có thể giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định thông minh hơn, nhưng cuối cùng vẫn là con người giải thích những hiểu biết này, xem xét các tác động đạo đức, và đưa ra quyết định cuối cùng.
AI Doanh nghiệp đang biến đổi nhiều chức năng kinh doanh khác nhau, với tác động đáng kể đến tiếp thị & bán hàng, tài chính, nhân sự, và hoạt động.
Các công cụ dựa trên AI đang tái định hình lĩnh vực tiếp thị và bán hàng. Các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa, dẫn dắt bởi các thuật toán AI phân tích dữ liệu và hành vi khách hàng, có thể cải thiện đáng kể sự tương tác và tỷ lệ chuyển đổi của khách hàng. Chấm điểm cơ hội, sử dụng AI để xếp hạng khách hàng tiềm năng dựa trên khả năng chuyển đổi của họ, có thể giúp các nhóm bán hàng ưu tiên nỗ lực và tập trung vào những khách hàng tiềm năng có giá trị cao. Một khảo sát của Deloitte (2024) cho thấy 38% tổ chức có chuyên môn cao về AI đang triển khai AI Tạo sinh trong tiếp thị, bán hàng, và dịch vụ khách hàng.
AI đang hợp lý hóa các quy trình tài chính và cải thiện việc ra quyết định trong bộ phận tài chính. Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), ECLAIR và OCR có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như xử lý hóa đơn và quản lý chi phí, giảm thiểu lỗi và giải phóng nhân viên tài chính để tập trung vào các hoạt động chiến lược hơn. Hệ thống phát hiện gian lận ứng dụng AI có thể phân tích các giao dịch theo thời gian thực, xác định các mô hình đáng ngờ và ngăn chặn tổn thất tài chính. Các thuật toán AI cũng có thể đánh giá rủi ro tín dụng chính xác hơn các phương pháp truyền thống, giúp các bên cho vay đưa ra quyết định thông tin tốt hơn. Hơn nữa, các nền tảng đầu tư hỗ trợ AI có thể phân tích xu hướng thị trường và cơ hội đầu tư, cung cấp thông tin chi tiết để hướng dẫn quyết định đầu tư.
AI đang biến đổi cách các bộ phận nhân sự thu hút, giữ chân và phát triển tài năng. Các công cụ tuyển dụng ứng dụng AI có thể tự động hóa việc sàng lọc hồ sơ, xác định các ứng viên tiềm năng cao và thậm chí thực hiện các cuộc phỏng vấn ban đầu. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian và nguồn lực mà còn giảm thiểu sự thiên vị trong quá trình tuyển dụng.
AI cũng có thể cá nhân hóa các chương trình chào đón và đào tạo, đảm bảo rằng nhân viên mới có tài nguyên và hỗ trợ cần thiết để thành công. Ngoài ra, các công cụ hỗ trợ AI có thể phân tích phản hồi, cảm nhận và dữ liệu hiệu suất của nhân viên để xác định các khu vực cần cải thiện và cung cấp cơ hội phát triển cá nhân hóa, dẫn đến tăng cường sự gắn kết và duy trì nhân viên.
AI đang hỗ trợ quản lý hoạt động, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ, dự đoán nhu cầu bảo trì và cải thiện kiểm soát chất lượng. Các mô hình dự báo nhu cầu dựa trên AI có thể dự đoán nhu cầu tương lai của sản phẩm hoặc dịch vụ, cho phép các doanh nghiệp tối ưu hóa mức tồn kho và giảm thiểu lãng phí.
Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu cảm biến từ thiết bị và máy móc để dự đoán nhu cầu bảo trì, ngăn ngừa các hỏng hóc tốn kém và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động. Trong sản xuất, các hệ thống thị giác máy tính dựa trên AI có thể kiểm tra sản phẩm để phát hiện lỗi với tốc độ và độ chính xác cao hơn so với các nhân viên kiểm tra bằng mắt người. Điều này không chỉ cải thiện chất lượng sản phẩm mà còn giảm chi phí và tăng hiệu quả.
Mặc dù tiềm năng của AI là không thể phủ nhận, việc triển khai AI trong các doanh nghiệp lớn không phải không có thách thức. Những thách thức này có thể được phân loại chung thành bốn lĩnh vực: dữ liệu, nhân lực, đạo đức và quản lý thay đổi.
Bất chấp những thách thức, tương lai của doanh nghiệp nhận thức đang tươi sáng. Các tổ chức chấp nhận AI như một đối tác chiến lược sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể trong những năm tới. Để bắt đầu hành trình này, các doanh nghiệp nên tập trung vào một số lĩnh vực then chốt:
Sự phát triển của doanh nghiệp nhận thức không phải là một tầm nhìn xa vời; nó là một thực tế đang diễn ra trước mắt chúng ta. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần thay đổi cách các tổ chức lớn hoạt động, và ảnh hưởng của nó sẽ tiếp tục tăng lên trong những năm tới. Bằng cách nắm bắt AI như một đối tác chiến lược, các doanh nghiệp có thể nâng cao sự linh hoạt, cải thiện quá trình ra quyết định, và trao quyền cho lực lượng lao động của mình phát triển mạnh mẽ trong thời đại số.
Hành trình để trở thành một doanh nghiệp nhận thức có thể đầy thách thức, nhưng phần thưởng là rất đáng kể. Các tổ chức đầu tư vào AI cho quản lý doanh nghiệp hôm nay sẽ ở vị trí tốt để hưởng lợi từ công nghệ thay đổi này trong những năm tới. Tương lai của quản lý doanh nghiệp là nhận thức, và thời điểm để đón nhận mô hình mới này là ngay bây giờ.
