Khi sự phát triển công nghệ nhanh chóng tiếp tục tái định hình thế giới của chúng ta, tiềm năng ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo (AI), học máy và tự động hóa đối với lực lượng lao động toàn cầu là một chủ đề đang được tranh luận liên tục. Hãy tìm hiểu một số thống kê Trí tuệ Nhân tạo để có cái nhìn rõ ràng về cách thế giới đang bị ảnh hưởng bởi AI ở quy mô lớn và hiểu rõ các con số và tỷ lệ phần trăm. Khi các máy móc ngày càng trở nên tinh vi và có khả năng, liệu lao động con người sẽ trở nên lỗi thời, hay liệu những công nghệ này chỉ đơn thuần thay đổi bản chất của công việc? Bài viết này nhằm soi sáng vấn đề phức tạp này bằng cách xem xét các số liệu thống kê và xu hướng AI gần đây trong các lĩnh vực khác nhau.
Nguồn: IDC, Mckinsey, Statista, Nhận thức Thị trường Toàn cầu, KPMG, Forbes, Markets&Markets, PwC, Harvard Business Review, AIMultiple và nhiều hơn nữa.
Đến đầu những năm 2030, dự kiến tự động hóa sẽ đặt 30% công việc tại Vương quốc Anh vào nguy cơ, thấp hơn so với Mỹ (38%) hoặc Đức (35%), nhưng cao hơn Nhật Bản (21%). Ngành giao thông và lưu trữ dường như đối mặt với nguy cơ cao nhất (56%), tiếp theo là sản xuất (46%) và bán buôn và bán lẻ (44%). Mặt khác, các ngành như y tế và công tác xã hội được dự kiến đối mặt nguy cơ thấp hơn [PwC].
Trong khi một số công việc chắc chắn sẽ bị mất do tự động hóa, điều quan trọng cần lưu ý là AI và học máy cũng sẽ tạo ra cơ hội việc làm mới. Các công nghệ nhận thức, chẳng hạn như robot, AI, học máy và tự động hóa, sẽ thay thế 16% công việc tại Mỹ nhưng cũng sẽ tạo ra 9% công việc mới tại Mỹ vào năm 2025. Những vai trò mới này sẽ bao gồm các chuyên gia giám sát robot, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia tự động hóa và nhà tuyển chọn nội dung. Ngoài ra, 72% những người ra quyết định kinh doanh tin rằng AI sẽ cho phép con người tập trung vào công việc có ý nghĩa hơn [PwC].
Đến năm 2030, tuy nhiên, tự động hóa có thể thay thế tới 30% lao động hiện tại của thế giới. Tùy thuộc vào các kịch bản áp dụng khác nhau, điều này có thể dẫn đến sự mất việc của từ 400 đến 800 triệu công việc, yêu cầu tới 375 triệu người phải chuyển hoàn toàn sang các danh mục công việc khác [McKinsey & Company]. Nó đặc biệt đe dọa đối với những người lao động có trình độ học vấn thấp, với 44% có nguy cơ thất nghiệp do công nghệ vào năm 2030 [PwC].
Việc tích hợp và quản lý AI đi kèm với những thách thức không nhỏ. Sự thiếu hụt tài năng khoa học dữ liệu là rào cản chính để thực hiện giá trị từ các công nghệ dữ liệu lớn, theo báo cáo của 59% người được hỏi. Khả năng thiên vị và thiếu minh bạch trong việc áp dụng AI là mối quan tâm lớn của 76% CEO. Hơn nữa, 47% các giám đốc điều hành thấy khó khăn trong việc tích hợp các dự án nhận thức với các quy trình và hệ thống hiện có [Harvard Business Review].
AI đang được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, với tác động tích cực đáng kể. 91% lãnh đạo doanh nghiệp y tế tự tin vào khả năng của AI trong việc giám sát sự lây lan của các ca COVID-19, và 94% tin rằng nó có thể hỗ trợ phát triển vắc xin [KPMG]. Ngành này cũng đã đạt được tiến bộ trong việc sử dụng AI với 38% nhà cung cấp sử dụng máy tính như các trợ lý chẩn đoán [Gartner], và các ứng dụng AI y tế quan trọng có thể tạo ra 150 tỷ đô la tiết kiệm hàng năm cho nền kinh tế chăm sóc sức khỏe Hoa Kỳ vào năm 2026 [Accenture].
93% lãnh đạo doanh nghiệp sản xuất cho biết rằng AI đang hoạt động trong tổ chức của họ. Hơn một nửa các nhà sản xuất châu Âu (51%) đang triển khai các giải pháp AI, tiếp theo là Nhật Bản (30%) và Mỹ (28%) [Capgemini]. AI chủ yếu được triển khai trong bảo trì (29%) và kiểm soát chất lượng (27%) ở các nhà sản xuất hàng đầu.
Niềm tin vào khả năng phát hiện gian lận tài chính của AI đã tăng từ 85% năm 2020 lên 93% năm 2021 [KPMG]. Với 80% ngân hàng công nhận lợi ích tiềm năng của AI, rõ ràng là ngành ngân hàng đang háo hức áp dụng AI vào hoạt động của họ.
75% các ngân hàng có tài sản trên 100 tỷ đô la đang triển khai chiến lược AI, so với 46% tại các ngân hàng có tài sản dưới 100 tỷ đô la [UBS Evidence Lab]. Việc sử dụng giao diện đàm thoại (chatbot) chiếm khoảng 13.5% trong các sản phẩm của nhà cung cấp AI trong ngành ngân hàng, đây là một con số đáng ngạc nhiên khi chúng chiếm gần 39% trong các trường hợp sử dụng AI của 100 ngân hàng hàng đầu ở Mỹ.
Tỷ lệ thành công của các tương tác bot được dự kiến sẽ đạt hơn 90% vào năm 2022. Ngành ngân hàng được dự đoán sẽ là một trong hai ngành chi tiêu nhiều nhất cho các giải pháp AI vào năm 2025. Các giải pháp AI được dự đoán sẽ tạo ra hơn 1 tỷ đô la giá trị cho ngành dịch vụ tài chính vào năm 2035 [Accenture].
Khi ngành viễn thông phát triển, 52% các công ty điện thoại hiện đang sử dụng chatbot. Xu hướng này có khả năng tiếp tục, với 72% các doanh nghiệp trong ngành công nghệ, truyền thông và viễn thông mong đợi AI sẽ có tác động đáng kể đến các sản phẩm trong năm năm tới [Forbes].
Thị trường AI trong viễn thông dự kiến sẽ tăng từ 235,7 triệu đô la vào năm 2016 lên 2.497,8 triệu đô la vào năm 2022, đại diện cho Tỷ lệ Tăng trưởng Hàng năm Tổng hợp (CAGR) là 46,8%.
Các công ty bảo hiểm ngày càng nhận thấy giá trị của việc đầu tư vào công nghệ mới nổi. Bảo hiểm xe hơi, tài sản, nhân thọ và sức khỏe dự kiến sẽ tăng tiết kiệm hàng năm lên hơn bốn lần vào năm 2023 so với năm 2019 [Juniper Research].
80% khách hàng bảo hiểm đang tìm kiếm trải nghiệm cá nhân hóa hơn và các công ty bảo hiểm dự kiến sẽ triển khai giải pháp AI để đáp ứng nhu cầu này. Tuy nhiên, việc áp dụng còn chậm trong lĩnh vực này, chỉ 1,33% các công ty bảo hiểm đầu tư vào AI so với 32% trong phần mềm và công nghệ internet [O’Reilly].
Công nghệ xe tự lái và các loại xe ‘an toàn hơn nhiều’ có thể làm giảm 60% ngành bảo hiểm ô tô trong 25 năm tới [KPMG]. Mặc dù có một số do dự, với 60% người tiêu dùng bày tỏ lo ngại về việc mua bảo hiểm qua chatbot, 68% người tham gia trong ngành bảo hiểm báo cáo sử dụng chatbot trong một số phần của hoạt động kinh doanh của họ [Accenture].
AI đang thay đổi cuộc chơi trong bán hàng và tiếp thị. 30% tất cả các công ty B2B sẽ sử dụng AI để tăng cường ít nhất một trong những quy trình bán hàng chính của họ. Các công ty sử dụng AI cho bán hàng đã báo cáo tăng trên 50% số lượng khách hàng tiềm năng, giảm thời gian gọi từ 60-70% và giảm chi phí từ 40-60% [Harvard Business Review].
Trong lĩnh vực tiếp thị, 64% các nhà tiếp thị B2B coi AI là có giá trị cho chiến lược bán hàng và tiếp thị của họ. Mặc dù vậy, 63% nhà tiếp thị B2B không sử dụng AI trong công nghệ của họ. Chỉ có 13% nhà tiếp thị B2B tự tin với kiến thức về AI, 71% quan tâm đến việc sử dụng AI để cá nhân hóa.
AI dự kiến sẽ cung cấp năng suất cho 95% tất cả các cuộc tương tác khách hàng vào năm 2025, bao gồm các cuộc trò chuyện qua điện thoại và trực tuyến. Đến thời điểm này, khách hàng sẽ tự quản lý 85% mối quan hệ với doanh nghiệp mà không cần tương tác với con người [Gartner].
Dù có xu hướng này, chỉ 27% người tiêu dùng toàn cầu tin rằng AI có thể cung cấp dịch vụ tương đương hoặc tốt hơn con người, mặc dù 38% tin rằng AI sẽ sớm cải thiện dịch vụ khách hàng. Đây là quan điểm của thế hệ millennials, với 43% cho biết họ sẵn sàng trả thêm phí cho kênh dịch vụ khách hàng kết hợp giữa con người và robot [PwC].
96% chuyên gia nhân sự cao cấp tin rằng AI có tiềm năng lớn để nâng cao khả năng thu hút và giữ chân nhân tài. Những người áp dụng sớm AI trong tuyển dụng đã thấy lợi ích bao gồm giảm 75% chi phí sàng lọc hồ sơ, tăng 4% doanh thu cho mỗi nhân viên, và giảm 35% tỷ lệ nghỉ việc.
AI ngày càng được coi là cần thiết cho an ninh mạng, với 69% doanh nghiệp tin rằng AI là rất quan trọng do số lượng mối đe dọa ngày càng tăng. Thị trường an ninh AI dự báo sẽ đạt 38 tỷ đô la vào năm 2026, tăng từ 8 tỷ đô la năm 2019 [TD Ameritrade]. Sự dự đoán các cuộc tấn công độc hại sử dụng AI là rất cao, với hơn 90% chuyên gia an ninh mạng tại Mỹ và Nhật Bản bày tỏ lo ngại.
Với công nghệ ngày nay, ít nhất 18% các hoạt động có thể được tự động hóa. Dự đoán tự động hóa công việc sẽ tăng lên trong tương lai, với 20% công việc sẽ được tự động hóa vào cuối thập kỷ 2020, và 30% công việc sẽ được tự động hóa vào giữa thập kỷ 2030 [PwC].
Hiện nay, các doanh nghiệp có thể tự động hóa 69% thời gian dành cho xử lý dữ liệu, bao gồm các nhiệm vụ như lưu trữ, xử lý, chuẩn bị và phân phối dữ liệu [McKinsey].
Với 25 quốc gia hiện đang làm việc trên các thiết kế cho xe tự hành, thị trường xe tự lái đang phát triển nhanh chóng, gần đạt 173 tỷ đô la doanh thu toàn cầu với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm là 36% [Market Watch]. Các tập đoàn lớn đang đầu tư mạnh vào công nghệ này, ví dụ như Volkswagen đã đầu tư 2,6 tỷ đô la vào nhà phát triển phần mềm xe tự hành Argo AI.
Ngành công nghiệp xe tự hành có thể đạt giá trị 668 tỷ đô la vào năm 2026, và các nhà phân tích dự đoán rằng sẽ có 8 triệu xe tự hành được giao hàng vào năm 2025 [ABI Research].
Thị trường drone được thống trị bởi DJI Innovations, chiếm khoảng 70% thị trường drone doanh nghiệp toàn cầu với tổng tài trợ 1,1 tỷ đô la [Business Insider]. Khoảng 8% người Mỹ sở hữu một chiếc drone, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm của drone ở Mỹ được ước tính khoảng 6%.
Số lượng drone giải trí ở Mỹ dự báo sẽ đạt đỉnh khoảng 1,5 triệu, và số lượng drone thương mại dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2024.
Trợ lý giọng nói đang thu hút sự chú ý, với hơn 3 tỷ thiết bị đang được sử dụng trên khắp thế giới. Khoảng 46% người Mỹ sử dụng trợ lý ảo điều khiển bằng giọng nói [Pew Research Center].
Về độ chính xác, Google Assistant được coi là trợ lý giọng nói ‘thông minh nhất’, với kỷ lục độ chính xác lên tới 98%. Ngược lại, Siri của Apple hoạt động kém chính xác hơn trong hạng mục thương mại, chỉ cung cấp câu trả lời chính xác 68% thời gian. Amazon Alexa giỏi hơn trong việc cung cấp thông tin chung (chính xác 93%) [Statista].
Có 53 triệu thiết bị Amazon Echo trong các hộ gia đình trên khắp nước Mỹ. Amazon dẫn đầu thị trường loa thông minh với 30% thị phần, trong khi Google giữ 17% [Statista]. Google đã xuất xưởng hơn 95 triệu loa Google Home vào năm 2019.
Hiện nay, 36% người tiêu dùng sở hữu một chiếc loa thông minh, và 54% trong số đó thấy rằng loa của họ chính xác trong việc hiểu ngôn ngữ nói [Adobe].
Kết luận
Khi AI tiếp tục tiến bộ, rõ ràng rằng nó không chỉ là một xu hướng qua loa. Đây là một công nghệ thay đổi cuộc chơi, được định vị để tái định nghĩa các doanh nghiệp và trải nghiệm của người tiêu dùng. Lời hứa hẹn của AI về những cải tiến năng suất, tiết kiệm chi phí và lợi thế chiến lược không thể bị bỏ qua. Khi làm rõ AI với các dữ kiện dựa trên dữ liệu này, điều hiển nhiên là chiến lược AI của một doanh nghiệp không chỉ là một lựa chọn—mà là một nhu cầu để duy trì cạnh tranh trong bối cảnh số hóa hiện nay.
Đối với nhân viên và những độc giả không quen thuộc với việc khởi nghiệp của blog chúng tôi, chúng tôi mạnh mẽ đề xuất học các kỹ năng AI mới, nâng cao nền tảng kiến thức của bạn với các chủ đề liên quan đến AI và đừng ngại ngần khám phá việc sử dụng các công cụ AI cho doanh nghiệp. Khi bạn đã nắm vững điều đó, hãy xây dựng một hồ sơ xin việc vững chắc và bắt đầu tìm kiếm công việc để luôn đi trước trong cuộc chơi.
Tiếp tục khám phá với chúng tôi khi chúng tôi đi sâu hơn vào thế giới AI, phá vỡ những lầm tưởng và khiến những điều phức tạp trở nên đơn giản. Hãy theo dõi Tech Pilot để biết thêm thông tin chi tiết, các công cụ AI cho doanh nghiệp và các bài viết về cách bạn có thể triển khai Trí tuệ Nhân tạo vào quy trình làm việc của mình.
Nguồn: IDC, McKinsey, Statista, Global Market Insights, KPMG, Forbes, Markets&Markets, PwC, Harvard Business Review, AIMultiple và nhiều hơn nữa.
