ECLAIR – Khung Tự Động Hóa Doanh Nghiệp AI Mới với Độ Chính Xác 94%

Bạn có mệt mỏi vì doanh nghiệp mình bị chậm lại bởi những công việc lặp đi lặp lại, từng bước một? Bạn không phải là người duy nhất. Các công ty trên toàn thế giới đang mất tới 4 nghìn tỷ đô la mỗi năm do những sự không hiệu quả này. Nhưng đây là một bước đột phá: một khung mới được thiết kế dành cho Tự Động Hóa Doanh Nghiệp AI hiệu quả hơn: ECLAIR

Được phát triển bởi Đại học Stanford, ECLAIR là một khung học AI được thiết kế để làm cho tự động hóa doanh nghiệp trở nên thông minh và dễ dàng hơn. Khác với Tự Động Hóa Quy Trình Robot (RPA) truyền thống, vốn có thể đắt đỏ, cứng nhắc và khó sử dụng, ECLAIR cung cấp một phương pháp linh hoạt và hiệu quả hơn. Phần tốt nhất? Nó quan sát, học hỏi và cải thiện theo thời gian.

Sự Giảm Năng Suất: Một Vấn Đề 4 Nghìn Tỷ Đô La

Trong kinh doanh, thời gian là tiền bạc và thời gian được sử dụng hiệu quả sẽ tạo ra nhiều tiền hơn. Đó chính là lý do tại sao ta tự động hóa những công việc nhàm chán có giá trị năng suất thấp. Hãy nghĩ về tất cả những giờ đồng hồ dành cho nhập dữ liệu, xử lý hóa đơn, tạo báo cáo – danh sách này còn kéo dài mãi. Nó không chỉ là chán ngắt; nó còn là sự hao hụt lớn về năng suất và là rào cản lớn cho sự đổi mới.

McKinsey, một công ty tư vấn toàn cầu hàng đầu, ước tính rằng mỗi năm mất tới 4 nghìn tỷ đô la do các bất cập này. Đó là hàng nghìn tỷ, với chữ ‘T’! Đây là một con số đáng kinh ngạc nhấn mạnh sự cấp thiết của các giải pháp tự động hóa hiệu quả.

Phương pháp Tự động hóa Hiện tại – RPA: Lời hứa và Thực tế

Tự động hóa Quy trình Robot (RPA) là phần mềm tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại dựa trên quy tắc. Hãy tưởng tượng nó như một công nhân kỹ thuật số có thể tương tác với hệ thống máy tính và ứng dụng của bạn, giống như một nhân viên con người.

Mặc dù RPA đã đạt được một số thành công, với các dự án triển khai giới hạn có tỷ suất lợi nhuận đầu tư (ROI) từ 30-200% và tăng gấp đôi tốc độ quy trình làm việc, nhưng thực tế thường không đạt được kỳ vọng.

Những thách thức trong việc triển khai RPA:

• Chi phí thiết lập cao: Triển khai RPA có thể là một công việc tốn kém, thường mất từ 12-18 tháng từ khi bắt đầu dự án đến khi triển khai. Nó thường yêu cầu các chuyên gia được đào tạo để lập bản đồ quy trình làm việc, viết kịch bản tự động hóa và tích hợp với hạ tầng CNTT hiện có.
• Thực thi không đáng tin cậy: Các bot RPA dựa vào các quy tắc được mã hóa cứng nhắc, khiến cho chúng kém linh hoạt và dễ mắc lỗi ngay cả khi có sự biến đổi nhỏ trong dữ liệu đầu vào. Trong một nghiên cứu trường hợp, một bot RPA ban đầu chỉ đạt độ chính xác 60% và cần tới sáu tháng tinh chỉnh để đạt được 95%.
• Bảo trì nặng nề: Các triển khai RPA thường đòi hỏi sự giám sát liên tục của con người để xác thực kết quả và sửa lỗi. Trong một nghiên cứu trường hợp khác, việc duy trì một bot RPA yêu cầu tương đương với hai nhân viên làm việc toàn thời gian.

Cách thức triển khai RPA:

1. Xác định quy trình: Nhận diện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, dựa trên luật lệ và phù hợp để tự động hóa.
2. Phát triển bot: Sử dụng phần mềm RPA để tạo các bot có thể thực hiện các nhiệm vụ này. Việc này có thể thực hiện bằng cách ghi lại hành động của bạn hoặc xác định một bộ quy tắc để bot tuân theo.
3. Kiểm tra và triển khai: Kiểm tra kỹ lưỡng các bot để đảm bảo chúng hoạt động như mong đợi, sau đó triển khai chúng vào các hệ thống hiện có của bạn.

Các trường hợp sử dụng RPA:

• Tài chính và Kế toán: Tự động hóa xử lý hóa đơn, công nợ phải thu/phải trả và báo cáo tài chính.
• Nhân sự: Tự động hóa các quy trình onboarding, quản lý dữ liệu nhân viên và quản lý phúc lợi.
• Dịch vụ khách hàng: Tự động hóa trả lời các câu hỏi thường gặp, xử lý đơn hàng và giải quyết khiếu nại.
• Chăm sóc sức khỏe: Tự động hóa nhập dữ liệu bệnh nhân, xử lý yêu cầu bảo hiểm và lên lịch hẹn.

Mặc dù RPA mang lại nhiều lợi ích tiềm năng, nhưng cũng cần lưu ý các hạn chế của nó, bao gồm chi phí thiết lập cao, thiếu tính linh hoạt và yêu cầu giám sát liên tục từ con người.

ECLAIR – Cách tiếp cận mới để tự động hóa quy trình phức tạp

ECLAIR, viết tắt của ‘Enterprise sCaLe AI for woRkflows,’ là một khuôn khổ AI đột phá được các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford phát triển. Nó được thiết kế để giải quyết thách thức phức tạp trong việc tự động hóa các quy trình kinh doanh tinh vi mà Robotic Process Automation (RPA) truyền thống gặp khó khăn khi xử lý.

Cách tiếp cận của ECLAIR rất độc đáo. Thay vì dựa vào các quy tắc cứng nhắc, được lập trình sẵn như RPA, nó học hỏi bằng cách quan sát cách con người thực hiện các nhiệm vụ. Điều này làm cho nó cực kỳ thích ứng, có khả năng xử lý những chi tiết tinh tế trong quy trình làm việc thực tế và điều chỉnh kịp thời theo các thay đổi.

ECLAIR trong thực tế: Một câu chuyện thành công tại Bệnh viện Stanford

ECLAIR không chỉ là một khái niệm lý thuyết; nó đã chứng minh giá trị của mình trong các tình huống thực tế. Tại Bệnh viện Stanford, một cơ sở y tế nổi tiếng với công nghệ tiên tiến, ECLAIR đã được thử nghiệm trong một môi trường có yêu cầu cao.

Thách thức là tự động hóa quy trình phức tạp để đặt đơn telesitter cho bệnh nhân trong Epic, phần mềm hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) được sử dụng rộng rãi. Nhiệm vụ này bao gồm nhiều bước, di chuyển qua các màn hình và menu khác nhau, và đưa ra các quyết định quan trọng dựa trên thông tin bệnh nhân.

Tác động của ECLAIR:

• Tự động hóa liền mạch: ECLAIR đã tự động hóa thành công quy trình phức tạp này, di chuyển qua nhiều màn hình, menu và điểm quyết định với sự can thiệp tối thiểu từ con người.
• Độ chính xác gần như con người: ECLAIR thể hiện tỷ lệ chính xác ấn tượng 93% trong việc xác định các bước cần thiết trong quy trình làm việc.
• Hiệu quả gấp đôi: ECLAIR vượt trội so với cả các mô hình AI tiên tiến như GPT-4, gấp đôi tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ phức tạp này. Điều này mang lại tiết kiệm thời gian đáng kể cho các chuyên gia y tế.

Vượt ra ngoài tự động hóa: Vòng lặp học tập liên tục của ECLAIR

Điều tạo nên sự khác biệt của ECLAIR là khả năng học hỏi và cải tiến theo thời gian. Khi tương tác với các quy trình làm việc và môi trường khác nhau, nó liên tục hoàn thiện kỹ năng, trở nên hiệu quả và hữu ích hơn. Vòng lặp tự cải tiến này đảm bảo ECLAIR luôn dẫn đầu trong công nghệ tự động hóa, thích nghi với những thách thức mới và phát triển cùng với các doanh nghiệp mà nó phục vụ.

Tương lai của công việc: Tiềm năng biến đổi của ECLAIR

Những tác động từ thành công của ECLAIR tại Bệnh viện Stanford vượt xa lĩnh vực y tế. Điều này cho thấy tiềm năng lớn và thay đổi quan điểm về cách chúng ta tiếp cận tự động hóa, với khả năng:

• Mở khóa Giá trị Hàng nghìn Tỷ Đô la: Bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, tốn nhiều thời gian trên nhiều ngành khác nhau, ECLAIR có thể giải phóng nhân viên để tập trung vào những công việc có giá trị cao hơn, như lập kế hoạch chiến lược, giải quyết vấn đề sáng tạo và tương tác trực tiếp với khách hàng. Sự chuyển dịch này có thể mở khóa hàng nghìn tỷ đô la giá trị kinh tế, theo McKinsey.
• Dân chủ hóa Tự động hóa: Bộ công cụ dễ sử dụng và khả năng thích ứng của ECLAIR giúp nó trở nên tiếp cận được với các doanh nghiệp ở mọi quy mô, không chỉ những tập đoàn lớn có nguồn lực sâu rộng. Rẻ hơn, nhanh hơn và chính xác hơn.
• Cách mạng hóa các Ngành Công nghiệp: Tiềm năng của ECLAIR không chỉ giới hạn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Khả năng tự động hóa các quy trình phức tạp của nó có thể làm thay đổi các ngành như tài chính, sản xuất và dịch vụ khách hàng, giúp vận hành hiệu quả hơn và thúc đẩy đổi mới.

Tự động hóa Doanh nghiệp AI – Cơ hội kinh doanh mới

Các công ty tư vấn AI hoặc công ty Tự động hóa AI thành công trong việc triển khai Khung ECLAIR để phát triển các quy trình làm việc nhanh hơn, rẻ hơn và hiệu quả hơn cho các doanh nghiệp có thể tận dụng cơ hội kinh doanh quý giá – ngành công nghiệp trị giá 4 nghìn tỷ USD với sự cạnh tranh hạn chế.

Cập nhật Giáo dục AI và những thông tin kinh doanh mới nhất cùng Tech Pilot bằng cách đăng ký nhận bản tin hàng tuần của chúng tôi.