Los datos están en el centro de la economía digital actual. Se generan cada vez que realizas una transacción, tomas una foto o incluso entras al metro. Los datos impulsan todo, desde smartphones hasta gobiernos, y sin embargo, a menudo se pasa por alto un elemento esencial: la solidez de la base de datos subyacente.
En diferentes contextos, los datos pueden significar cualquier cosa, desde el comportamiento del cliente y métricas financieras hasta lecturas de sensores y sentimiento social. Pero en general, se refiere a información sobre personas, objetos y sistemas. Sin embargo, sin estructura, consistencia y gobernanza, esta información permanece como entrada sin procesar. Para desbloquear su valor completo, las organizaciones necesitan más que solo soluciones de almacenamiento: necesitan un enfoque claro y escalable para gestionar y activar sus datos. Ahí es donde el concepto de una base de datos se vuelve crítico.
Una base de datos se refiere en general a las herramientas, infraestructura, procesos y estándares que aseguran que los datos sean precisos, accesibles, seguros y alineados con los objetivos empresariales. Permite a las empresas pasar de la toma de decisiones reactiva a estrategias más predictivas e informadas por los datos. Y en una era de rápida integración de la IA, se ha vuelto algo necesario.
Hablamos con Raman Kapoor, Jefe de Datos de Innovate UK, sobre el papel de la infraestructura de datos en el mundo moderno:
El progreso que la inteligencia artificial ayudó a lograr en los últimos años no es menos que una nueva revolución industrial. Transformó la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos unos con otros. Al mismo tiempo, ha habido un aumento masivo en la cantidad de datos generados y utilizados. El volumen y la variedad de datos continúan creciendo exponencialmente. Si se hace bien, los datos y tecnologías como la IA pueden impulsar la economía y transformar los servicios públicos.
Las organizaciones que antes dependían de la intuición ahora están utilizando modelos de aprendizaje automático y analítica avanzada. Pero nada de esto sería posible sin una base sólida de datos. Entonces, ¿cómo pueden las empresas construir una que apoye su crecimiento e innovación? Y ¿qué separa a aquellas que triunfan de las que luchan por dar sentido a sus datos?
Liberar este potencial comienza con bases sólidas y continúa a través de la gobernanza responsable, la colaboración abierta y estrategias con visión de futuro. Aquí están los factores esenciales para construir las bases de datos definitivas según Raman Kapoor.
Toda estrategia de datos efectiva requiere una base sólida de infraestructura de datos. La base exige que las organizaciones desarrollen sistemas interoperables estructurados que mantengan datos precisos, fiables y utilizables a lo largo de su ciclo de vida completo. Las organizaciones que no logren establecer un trabajo básico tomarán decisiones utilizando información defectuosa o insuficiente.
Todos los sectores enfrentan múltiples desafíos, incluidos estándares inconsistentes y sistemas heredados desactualizados, junto con infraestructura de datos fragmentada y una falta de profesionales capacitados. Las pequeñas empresas junto con numerosas organizaciones luchan por manejar sus datos a un alto estándar porque no tienen recursos suficientes. La calidad inconsistente de los datos conduce a oportunidades perdidas para la innovación.
Una solución a estos problemas comienza estableciendo un marco claro. Un Marco de Calidad de Datos integral, junto con un Modelo de Madurez de Datos, ayuda a evaluar y mejorar las prácticas de datos. Los proyectos emblemáticos pueden demostrar un impacto real, mientras que un equipo centralizado de expertos y la colaboración entre sectores aseguran la consistencia en los estándares e interpretación legal.
Los datos solo son poderosos cuando son accesibles en el momento adecuado, en el formato correcto y para las personas correctas. Garantizar eso, respetando al mismo tiempo la privacidad y la seguridad, es fundamental para obtener los beneficios de la era digital.
Los datos abiertos, como la información de la red de carga de vehículos eléctricos que ayuda a los conductores a planificar rutas y a las autoridades a mejorar la infraestructura, demuestran cómo compartir datos públicos puede desbloquear beneficios tangibles. Mientras tanto, el intercambio de datos privados, cuando se realiza de manera segura y ética, permite a las empresas colaborar, reducir riesgos y mejorar servicios. A nivel global, el intercambio de datos apoya la investigación transfronteriza, el crecimiento económico y la acción conjunta en desafíos como el cambio climático o las pandemias.
Pero la accesibilidad también exige responsabilidad. Marcos legales como el GDPR garantizan que los datos personales solo se compartan con consentimiento y bajo estrictas condiciones. La confianza debe integrarse en cada nivel de manejo de datos, desde el cifrado hasta la anonimización, desde la transparencia hasta el derecho a revocar el consentimiento.
Desbloquear el valor completo de los datos no es tarea de un solo sector. Requiere acción coordinada entre el gobierno, las empresas y la sociedad:
La responsabilidad no es un obstáculo para la innovación, es lo que hace que la innovación sea sostenible. El consentimiento informado, los sistemas seguros y las prácticas transparentes son clave para construir un futuro rico en datos que beneficie a todos.
Los sistemas heredados pueden ralentizar incluso a las organizaciones más avanzadas. En Innovate UK, durante la migración a la nube y tecnología, herramientas obsoletas como Talend, WSO2 y procesos de informes manuales estaban provocando errores, ineficiencias y una falta de confianza en los datos.
Para solucionar esto, Raman Kapoor, Jefe de Datos en Innovate UK, lideró un programa de múltiples fases para modernizar toda la infraestructura. Como resultado, el departamento pasó de sistemas heredados fragmentados a un entorno centralizado y escalable en AWS.
La solución de Raman Kapoor incluyó reemplazar MySQL por PostgreSQL, consolidar datos en AWS Data Lake, automatizar procesos ETL con AWS Glue y cambiar de WSO2 a AWS API Gateway para integraciones más confiables. Las herramientas de informes obsoletas fueron reemplazadas por paneles nativos en la nube, permitiendo a los equipos acceder a información en tiempo real.
La implementación se llevó a cabo en cinco fases: auditoría de la configuración existente e inventarios heredados, migración e integración de sistemas, rediseño de modelos de datos y solución de problemas de paridad de datos durante la migración, pruebas exhaustivas y capacitación del personal. Cada paso se basó en la retroalimentación y la planificación cuidadosa para asegurar una mínima interrupción.
Sólo a través de este esfuerzo colectivo podemos aprovechar el potencial completo de los datos mientras protegemos los derechos y la confianza del público. Establecer una base de datos sólida desde el principio —que priorice la precisión, la accesibilidad y la interoperabilidad— no es solo un requisito técnico, sino un imperativo estratégico. Cuando cada paso, desde la auditoría hasta la implementación, se aborda con intención y colaboración, los resultados van más allá de las mejoras operativas. Al incorporar estos valores en la propia arquitectura de nuestros sistemas de datos, no solo resolvemos los desafíos de hoy, sino que creamos las condiciones para una innovación sostenida y significativa.
El impacto de la modernización fue claro: la calidad de los datos mejoró, los informes se volvieron más eficientes y los costos disminuyeron. Más importante aún, la nueva infraestructura sentó las bases para tomar decisiones fiables y basadas en datos a gran escala.
El recorrido de Innovate UK ilustra lo que es posible cuando las organizaciones se comprometen a gestionar los datos correctamente: mayor calidad, mayor confianza y la agilidad para afrontar nuevos desafíos de frente. Los principios son los mismos tanto para el sector público como para el privado: unos cimientos sólidos hoy conducen a decisiones más inteligentes mañana. El futuro estará moldeado por aquellos que traten los datos no solo como un activo, sino como una responsabilidad compartida. Y en ese futuro, las organizaciones con cimientos claros y orientados al propósito liderarán.
