Hãy tưởng tượng bạn hoàn toàn tái tạo giọng nói của mình để ngay cả những người bạn thân nhất cũng không thể nhận ra sự khác biệt. Từng là một ý tưởng khoa học viễn tưởng, giờ đây đã trở thành hiện thực nhờ những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo. Nhân bản giọng nói AI đang thay đổi công nghệ, cho phép máy móc bắt chước giọng nói con người với độ chính xác đáng kinh ngạc. Từ việc giúp đỡ những người mất giọng nói đến tạo ra các trợ lý ảo cá nhân hóa, nhân bản giọng nói AI đang cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp.
Ý tưởng về tổng hợp giọng nói bắt đầu từ những năm 1930 với những máy tổng hợp giọng nói cơ khí đầu tiên. Vào những năm 1960, phòng thí nghiệm Bell đã giới thiệu một trong những hệ thống giọng nói máy tính đầu tiên. Nó là rất tiên tiến vào thời điểm đó nhưng thiếu đi sự tự nhiên của giọng nói con người thực sự. Vào thế kỷ 21, học sâu và mạng nơ-ron đã thay đổi mọi thứ. Năm 2016, Google’s WaveNet đã thiết lập một tiêu chuẩn mới bằng cách tạo ra giọng nói gần như không phân biệt được với giọng con người, đánh dấu một bước tiến lớn.
Thị trường sao chép giọng nói AI đang phát triển nhanh chóng. Nghiên cứu gần đây dự báo tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) trên 27% từ năm 2023 đến 2030. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi nhu cầu về trợ lý ảo tùy chỉnh, tạo nội dung truyền thông và công cụ truy cập. Khi các tương tác AI giống con người trở nên phổ biến hơn, các ngành công nghiệp đang tìm cách tích hợp những trải nghiệm người dùng hấp dẫn và tùy chỉnh hơn.
Sao chép giọng nói không chỉ dành cho các gã khổng lồ công nghệ hoặc trợ lý ảo. Có những ứng dụng ít được biết đến và thú vị khác. Ví dụ, sao chép giọng nói AI giúp những người bị khiếm khuyết về giọng nói lấy lại giọng nói của họ, cho phép họ thể hiện bản thân một cách chân thực. Diễn viên sử dụng sao chép giọng nói để lồng tiếng cho các màn biểu diễn bằng nhiều ngôn ngữ mà không cần lồng tiếng truyền thống. Một số nhạc sĩ sao chép giọng nói của họ để tạo ra các đoạn hòa âm với chính mình ở các cao độ khác nhau – hãy tưởng tượng hát song ca với giọng hát của chính mình! Đây là một sự thật thú vị: O2 UK, công ty viễn thông lớn nhất, đã sử dụng sao chép giọng nói AI của một bà cụ thực tế để gọi điện cho những kẻ lừa đảo và lãng phí thời gian của họ, đảo ngược tình thế một cách thú vị.
Bài viết này sẽ khám phá cách hoạt động của nhân bản giọng nói AI, công nghệ đằng sau nó và cách nó đang tái định hình các ngành công nghiệp – từ trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa đến giải trí sáng tạo. Chúng tôi cũng sẽ thảo luận về các cân nhắc đạo đức của công nghệ mạnh mẽ này và tương lai của giọng nói do AI tạo ra sẽ ra sao.
Trọng tâm của nhân bản giọng nói AI là học sâu, một loại học máy sử dụng mạng nơ-ron để học các mô hình từ dữ liệu. Mạng nơ-ron bao gồm các tầng của các nút kết nối, hay ‘nơron’, xử lý dữ liệu đầu vào để tạo ra đầu ra.
Đối với nhân bản giọng nói, các mạng nơ-ron phân tích các bản ghi âm giọng nói của một người. Chúng học các đặc điểm độc đáo của giọng nói, như âm điệu, cao độ, giọng và phong cách nói. Việc học này cho phép hệ thống tạo ra âm thanh mới giống như người nói ban đầu.
Mạng Đối kháng Tạo sinh, hay GANs, đóng vai trò then chốt trong việc tạo ra giọng nói AI thực tế. Một GAN bao gồm hai mạng nơ-ron:
Bộ tạo cố gắng tạo những mẫu giọng nói nghe có vẻ thật, trong khi bộ phân biệt nhằm mục đích phát hiện bất kỳ mẫu giả nào. Cuộc cạnh tranh này cải thiện chất lượng của các giọng nói được tạo ra theo thời gian.
Bộ mã hóa tự động biến đổi (VAEs) cũng là một công nghệ khác được sử dụng trong nhân bản giọng nói AI. Chúng bao gồm:
VAEs học các mô hình nền tảng của dữ liệu giọng nói, cho phép chúng tạo ra mẫu giọng nói mới bằng cách lấy mẫu từ phân phối đã học.
Các mô hình chuyển văn bản thành giọng nói chuyển đổi văn bản viết thành lời nói. Hệ thống TTS hiện đại sử dụng học sâu để tạo ra giọng nói nghe tự nhiên. Chúng bao gồm:
Bằng cách tích hợp ghép giọng, các mô hình TTS có thể tạo ra lời nói bằng giọng của một người cụ thể.
Huấn luyện các mô hình AI ghép giọng yêu cầu số lượng lớn các bản ghi âm chất lượng cao từ người nói mục tiêu. Tiền xử lý dữ liệu bao gồm:
Chất lượng và sự đa dạng của tập dữ liệu là cần thiết để sao chép giọng nói chính xác.
Huấn luyện liên quan đến việc đưa dữ liệu giọng nói vào mạng nơ-ron và điều chỉnh các tham số của nó dựa trên đầu ra. Các bước bao gồm:
Quá trình này lặp lại qua nhiều lần để yêu cầu sức mạnh tính toán từ GPU hoặc TPU mạnh mẽ do cường độ tính toán.
Huấn luyện các mô hình AI ghép giọng đối mặt với nhiều thách thức:
Nhân bản giọng tập trung vào việc tái tạo giọng nói của một người cụ thể. Nó nắm bắt đặc điểm độc đáo trong lời nói của cá nhân. Ứng dụng bao gồm:
Tổng hợp giọng AI tạo ra giọng nói tự nhiên mà không bắt chước giọng của một người cụ thể. Nó hướng đến sự rõ ràng và dễ nghe. Ứng dụng bao gồm:
Nhân bản giọng
Tổng hợp giọng AI
Giọng AI nâng cao trợ lý ảo như Siri, Alexa và Google Assistant, làm cho các tương tác trở nên tự nhiên hơn.
Mô phỏng giọng nói cho phép các diễn viên được lồng tiếng trong các ngôn ngữ khác nhau trong khi vẫn giữ được đặc điểm giọng nói độc đáo của họ. Công nghệ này được sử dụng bởi các người ảnh hưởng và những người tạo nội dung để tăng khả năng tạo nội dung của họ với sự trợ giúp của AI – avatar AI chân thực và mô phỏng giọng nói là những công nghệ khiến điều này trở nên khả thi.
Các công cụ Chuyển văn bản thành giọng nói hỗ trợ những người có khiếm thị hoặc khó khăn trong việc đọc bằng cách chuyển đổi văn bản thành giọng nói.
Hệ thống tự động sử dụng giọng nói AI để tương tác với khách hàng, cung cấp thông tin và hỗ trợ một cách hiệu quả. Hơn nữa, giọng nói siêu thực tế kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn và cơ sở dữ liệu kiến thức của công ty có thể là công cụ bán hàng hiệu quả có thể hoạt động 24/7.
Sử dụng giọng nói của ai đó mà không có sự cho phép của họ gây ra những vấn đề đạo đức nghiêm trọng. Việc nhận được sự đồng ý trước khi mô phỏng giọng nói là rất quan trọng. Đây đã là một kỹ thuật được sử dụng bởi tội phạm mạng trong các vụ lừa đảo AI, lừa gạt và cũng giành quyền truy cập vào thông tin nhạy cảm thông qua các cuộc gọi giả mạo danh tính của người khác.
Mô phỏng giọng nói AI có thể bị lạm dụng để tạo ra âm thanh giả mạo, có thể lừa gạt mọi người và lan truyền thông tin sai lệch. Chúng đã được sử dụng rộng rãi trong các vụ lừa đảo AI mà thực hiện trung tâm cuộc gọi tự động dựa trên máy giọng nói AI, kịch bản thông minh và đáng tiếc, khó phân biệt được với tình huống thực tế.
Các chính phủ và tổ chức đang bắt đầu giải quyết những mối quan tâm này thông qua:
Các thực hành tốt nhất bao gồm:
Những tiến bộ có thể sớm cho phép nhân bản giọng nói theo thời gian thực, mở ra những khả năng cho các bản dịch trực tiếp và giao tiếp tức thì. Điều này có thể là một tài sản lớn cho những người phát trực tuyến, người có ảnh hưởng và giáo viên trên toàn cầu.
Giọng nói AI có thể nói nhiều ngôn ngữ trong khi vẫn giữ nguyên đặc điểm giọng nói, nâng cao tương tác toàn cầu. Điều này rất phù hợp cho giáo dục và học ngôn ngữ, cũng như các ứng dụng tiếp thị cho các chiến dịch xuyên biên giới.
Trong các môi trường ảo, giọng nói AI có thể làm cho trải nghiệm thêm sống động bằng cách cung cấp giọng nói tự nhiên và tương tác. Các studio game lớn đã bắt đầu áp dụng hình ảnh do AI tạo ra và giọng nói siêu thực vào các phát hành sắp tới của họ.
Nhân bản giọng nói AI đã xuất hiện, điều này thực sự tuyệt vời. Hãy tưởng tượng tất cả những cách công nghệ này có thể làm cho cuộc sống dễ dàng hơn – từ trợ lý cá nhân có giọng nói giống như người bạn thân nhất của bạn cho đến bảo tồn giọng nói của những người thân yêu lâu sau khi họ đã ra đi. Khả năng là rất lớn, và chúng ta chỉ mới bắt đầu khám phá bề mặt.
Nhưng nó không phải lúc nào cũng là cầu vồng; chúng ta cần cẩn thận. Chỉ vì chúng ta có thể nhân bản giọng nói không có nghĩa là chúng ta nên làm thế. Tôn trọng sự đồng ý của mọi người và sử dụng sức mạnh này một cách khôn ngoan là điều cần thiết. Có những rủi ro thực sự, như deepfakes hoặc sử dụng giọng nói của ai đó mà không có sự cho phép, có thể gây ra nhiều hại hơn là lợi nếu chúng ta không lưu ý. Cuối cùng, tất cả là về cân bằng – sử dụng công nghệ để làm phong phú cuộc sống của chúng ta trong khi giữ cho ranh giới đạo đức rõ ràng.
Vì vậy, khi công nghệ nhân bản giọng nói AI tiếp tục phát triển, tất cả chúng ta phải đảm bảo rằng công nghệ này được sử dụng đúng cách. Cho dù bạn là nhà phát triển, người làm chính sách hay chỉ là người đam mê công nghệ, tất cả chúng ta đều có một vai trò để đóng góp. Hãy cùng nhau làm việc để đảm bảo rằng những giọng nói được nhân bản này làm cho thế giới của chúng ta thêm thú vị hơn, thuận tiện hơn nhiều và quan trọng nhất là tốt hơn cho mọi người.
